Trauma-Informed Practice in Ontario University Writing Centres
Notice bibliographique
Résumé
Trauma is ubiquitous, including in post-secondary settings, meaning that trauma-affected individuals are present in every classroom or service setting. While research has investigated the engagement of post-secondary instructors with student trauma disclosures, this work has not extended to cover the unique role of post-secondary writing centre staff. Writing tutors are employed to assist students with their writing and research skills; however, they may encounter trauma narratives through written assignments or verbal disclosures. Writing consultants often labour under a degree of precarity and lack control over curricular and assignment design, giving them little preparation before encountering emotionally challenging material. As a ‘helping profession,’ they may be at risk of secondary trauma, re-traumatization based on personal trauma histories, or unsustainable levels of emotional labour. This project employs a critical disability lens and an equity-centred trauma-informed framework to examine the experiences of university-based writing centre staff in Ontario, Canada as they relate to student trauma. Semi-structured interviews were employed to explore how writing centre staff perceive and narrate their engagement with student trauma and how this may relate to trauma-informed pedagogical practices. Based on a Reflective Thematic Analysis, several themes are explored, including the relationship between writing centre structure/labour conditions and trauma-informed practice, types of emotionally challenging interactions, strategies tutors employ to engage with students during such sessions, and gaps in ability to provide trauma-informed service. These themes provide insight into tutors’ experience with student trauma and imply recommendations to improve staff and student well-being through engaging with trauma-informed practices in the writing centre.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».