MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7025048444

Supporting the Development of Healthy Ethnic and Cultural Identities in Adolescents: Recommendations for Multicultural Counselling Practices

2022· other· en· W7025048444 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational University System Repository (National University System) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismEthnic groupIdentity (music)Cultural identityContext (archaeology)PopulationCultural diversityIdentity formation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescence is a stage in which awareness of being different significantly increases and an effort toward identity development begins. With recognition that adolescence is a difficult period of identity exploration, the focus of this inquiry was to gain a better understanding on how to support bi-cultural/ multicultural youth in developing a sense of self, which can include supporting them in their own exploration and formation of their different cultural identities. The workshop developed in chapter 3, proposed some recommendations that counsellors can adapt to individual client sessions, or try in a group setting, with the goal of supporting bi-cultural/multicultural teenagers in their own ethnic/cultural identity exploration and affirmation processes. Supporting the development of healthy cultural identities appears to be an important task, as being able to form strong positive cultural identities tends to be linked to positive psychological outcomes. As counsellors, when working with bi-cultural/multicultural client’s talking about race, ethnicity and culture is crucial. To avoid these topics is to ignore the context of someone’s life. It is important that counsellors feel comfortable supporting their teenage clients with different areas of identity exploration, and with the growth in a diverse population within Canadian society, pieces of identity exploration might well include formation of their cultural identities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0050,010
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNational University System Repository (National University System)Travaux en français237 207