Using remote sensing methods to determine the contribution of cyanobacteria to plankton biomass in Lake Winnipeg
Notice bibliographique
Résumé
The object of this study has been to develop a remote sensing method to estimate the relative proportion of cyanobacteria in plankton populations in Lake Winnipeg. In previous studies, I tested various remote sensing algorithms for determining total chlorophyll biomass of the plankton population in the lake. These studies resulted in successful validation of the fluorescence line height (FLH) index as a measure of chlorophyll in Lake Winnipeg, using either MODIS or MERIS data recorded by American and European satellites respectively. These studies also suggested that precision of these algorithms would benefit from some ability to discrimination among phytoplankton taxa. Cyanobacteria, in particular, were shown to vary inversely with FLH, while other major communities varied positively. In this study, I show that a multiple regression on band ratios constructed from seven MERIS spectral bands explains 63% of the variance of cyanobacteria biomass expressed as a fraction of total biomass, and predicts the cyanobacteria fraction with a standard error of 0.15. This result is based on a multi-year, multi-season set of paired surface reflectance data paired with fluorescence determinations of the cyanobacteria fraction in plankton. I include in the report several maps of cyanobacteria and of total chlorophyll biomass and discuss the significance of coincident and differing patterns in the two map sets. Data collected in the course of this and prior optical work on Lake Winnipeg are stored on several DVDs accompanying this report. Data attached includes all analytical results currently available for water quality observations by the Department of Fisheries and Oceans on Lake Winnipeg from 2002-2007. Observations have been assigned geographical coordinates from the GPS record and files have been merged with algal taxonomic counts made by Algal Taxonomy and Ecology Inc. under contract to either the Department of Fisheries and Oceans or to the Centre for Earth Observations Science. Also filed on accompanying DVDs are data from all fluorescence measurements and estimates of major taxonomic distributions using Algal Online Analyzers on cruises of the Namao on Lake Winnipeg in 2003, 2004 and 2007, and surface spectral reflectance data recorded using field spectrometers in 2002, 2003 and 2004.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».