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Enregistrement W7025074284

The tort of virtual negligence : a proposition to regulate virtual worlds

2023· other· en· W7025074284 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGerman legal, social, and political studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer Agency
Mots-clésTortPropositionMetaverseVirtual realitySubject (documents)Frame (networking)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : No well-established proposal exists for the application of negligence law to hold inhabitants of virtual worlds—avatars and their users—liable for their negligent virtual actions. To address this issue, this essay proposes recognizing the tort of virtual negligence. It is defined using a transsystemic and functional approach that combines aspects of common law, civil law, and public law. Diverging from conventional concepts such as “breach of the standard of care” and “fault,” the tort of virtual negligence proposes viewing virtual actions as decisions that, like administrative decisions, must fall “within a range of possible, acceptable outcomes which are defensible in respect of the facts and law.” The foundations of this proposition are that virtual actions are informational constructs and the users’ conscious decisions, that virtual actions are subject to law, and that users entering a virtual world, presuming they are in good faith, should justify virtual actions that appear to fall outside the apparent customs and rules of a virtual world. Virtual negligence is assessed in a two-step analysis inspired by Erving Goffman’s frame analysis. First, virtual actions are “framed” within a virtual world’s customs and rules, and inspiration is drawn from the concepts of “statutory breach” and “statutory fault.” Courts should evaluate the apparent customs and rules of a virtual world and establish a primary framework of conduct outside of which virtual actions are presumed to be unreasonable. Second, users must justify or “reframe” their virtual actions contextually, which is inspired by how the reasonableness of decision-making is evaluated in administrative law. Practical scenarios are discussed to illustrate the possible application of the tort of virtual negligence. While this essay primarily focuses on how to assess the reasonableness of virtual actions, it also addresses the issues of damages, causation, and the jurisdiction of Canadian courts. This discussion provides a thorough and practical framework for the tort of virtual negligence. Finally, the essay concludes by highlighting the potential benefits of the tort of virtual negligence for improving the regulation of virtual worlds, namely that it would provide a flexible tool for assessing the legality of virtual actions and that it would empower users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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