Understanding Indigenous Canadian Traditional Health and Healing
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative research study is situated within an Indigenous research methodology. The goal of the research was to develop an in-depth understanding of traditional healing from the perspectives of practitioners of traditional healing. It was important to explore the experiences of practitioners of traditional healing because there continues to be a lack of literature on this subject, as well as a significant lack of understanding and awareness about traditional healing and Indigenous Canadian people in mainstream society. The theoretical underpinnings of this research are holism and the four aspects of the self, visually represented in the Anishnaabe medicine wheel.\nIn-depth audio-recorded interviews were conducted with 16 Indigenous people who self-identified as traditional people who use the ceremonies, medicines, teachings and Elders from their cultures in their healing work. Each participant was approached in a traditional Anishnaabe way, with tobacco in red cloth. The research questions explored their experiences as practitioners and recipients of traditional healing methods.\nThe themes that emerged from the research articulate an in-depth understanding of traditional healing. The themes are grouped under eight categories: defining health and healing, the source of problems, the qualities of healers, guidelines for effective helping, the process of healing, integrating traditional and western methods, selfgovernment, and the strengths/limitations of traditional healing. The process of healing was the largest category of themes and it included groups of themes related to focusing on the self, giving back, using traditions, and sustaining wellness. The themes are discussed in light of the literature review on traditional healing and implications for social work research and practice are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,018 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».