Uncovering millennia of wildfire occurrence during the Holocene at local and regional scales in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Northern ecosystems are experiencing disproportionate impacts of climate change compared to the rest of the globe, primarily due to Arctic amplification. Ongoing climate change is projected to lead to increases in the frequency and severity of wildfires in the boreal forest. Records of past wildfires in the Northwest Territories, Canada, are spatially limited and temporally short, making it difficult to assess the impacts of wildfires on a long-term basis. Using paleolimnological techniques, including the analysis of macroscopic charcoal, pollen, temperature reconstructions and solar insolation values, local and regional scale wildfire and vegetation histories were constructed for the Northwest Territories. For the local scale study, the charcoal record produced from lake 18-YK-16 (unofficial name) recorded 36 wildfire events during the past ~9,500 years before present (BP), and from lake 18-YK-20 (unofficial name), 62 wildfire events were recorded during the past ~10,300 years BP. For both lakes, wildfire events increased in frequency ~8,000 and ~5,500 years BP, corresponding to the presence of spruce (Picea spp.) and increasing temperatures. Additionally, for 18-YK-16, a third peak in wildfire activity coincided with the Medieval Climate Anomaly 800-1200 CE. Fire occurrence declined during the middle to late Holocene (~5,500-600 years BP) which is a period of climatic cooling. For the regional scale study, wildfire activity was limited during the Late Pleistocene to early Holocene, due to receding glaciers and a lack of vegetation on the landscape. Between ~7,000 years BP and ~5,500 years BP, wildfire activity in the North Slave Region was frequent due to the expansion of fire-prone Picea and higher temperatures. Regional wildfire activity declined throughout the Neoglacial period (~4,500 years BP); however, local-scale wildfires were occurring which can be attributed to the expansion of Pinus ~4,500 years BP in addition to local scale bottom-up and top-down controls. Wildfire activity remained low up until the late 20th century, which can be correlated to increasing temperatures and anthropogenic activities. Long term implications of wildfire activity suggest that with continued warming of the climate, wildfire frequency and severity will increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».