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Enregistrement W7025086620

Use of measurement while drilling techniques for improved rock mass characterization in open-pit mines

2013· other· en· W7025086620 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésWork (physics)Field (mathematics)Drilling rigNoise (video)Point (geometry)Extensometer
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rock mass properties for a mining area are generally determined based on information obtained from the ore - body model (based on exploration data), visual observations in combination with other indices obtained from physical sample testing or geophysical logging. One of these indices is the blastability index. Blastability is generally dependent upon the geological and geomechanical properties of a rock mass in terms of such factors as intact strength as well as the degree and extent of fractures. Accurate determination of the blastability is a critical element that can be used for mine planning towards achieving higher loading and hauling efficiency through more optimal fragmentation. Based on previous works, a reasonable estimate of the rock mass blastability has been shown to be derived from the performance monitoring of blasthole drills using tricone bits. The current work aims to build upon the previous efforts through the creation of a comprehensive model and approach that can predict a range of blastability results for a broad array of variables such as: operating conditions, structural features, etc. More specifically, the research will evaluate and enhance an Alpha Blastability. Index Algorithm (Compensated Blastability Index) originally defined by a mining technology company (Peck Tech Consulting Ltd.) in 2008. This Alpha CBI algorithm was never fully tested, validated nor verified in terms of its ability to consistently and repeatedly generate accurate blastability data. The Alpha CBI algorithm was based on Measurement While Drilling (MWD) data and an associated suite of geophysical logs for the same blastholes during comprehensive field studies in an open-pit copper operation in British Columbia, Canada. The improved Alpha CBI algorithm that results from the current research has been designed to use drill monitored data to generate improved blastability indices that provide more detailed information on in-situ rock mass properties than the previous approach. It accomplishes this by an enhanced ability to identify zones of fractured rock and subsequently compensating for their presence. The resulting blastability indices thus derived through this new method have been shown to more closely reflect the true in-situ rock mass conditions as validated when correlated to the geophysical logs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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