Strategies for housing regeneration in city centres. An opportunity to incorporate bioclimatic criteria in Lavapies, Madrid (Spain)
Notice bibliographique
Résumé
According to the OECD 1992 report about Spanish distressed urban areas, in 1992 17% of the vulnerable population lived in old neighbourhoods or historical cities centres. This paper explores different proposals and interventions to improve housing conditions in Lavapies (Madrid). From its very beginning Lavapies was a slum quarter, where dangerous and insane activities could be developed. Plots were progressively densified, with new constructions over what previously were house gardens (vegetables); and also by increasing the height of the buildings. Tenement houses (corralas) were originally the lowest level for ccommodation in Spain. Still now housing conditions are usually insalubrious and it is almost impossible for the sun and fresh air to reach inside the inner houses. Nowadays the quarter is targeted for low classes and immigrants, but also for bohemia people. Property is very fragmented and changes a lot. It is not easy to find ways of improving conditions without expelling traditional residents. The area has been declared of special interest for rehabilitation (with incentives and subsidies). The office in charge of rehabilitation has made studies to incorporate sustainable criteria in the process. But public intervention to rehabilitate residence buildings is really difficult to go ahead, so they concentrate on improving streets and public spaces trying to make the neighbourhood more appealing. Also some important public buildings have been renovated aimed to be paradigmatic. The paper focuses on the scale of the intervention, showing how habitability can be improved without changing morphology, by studying local conditions and by adapting the limits of each individual intervention to reach interaction between different plots.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».