The urgency artificial intelligence regulation in indonesia in an effort to realize the ideals of national law
Notice bibliographique
Résumé
INDONESIA: \n \nPerkembangan Artificial Intelligence di Indonesia telah dirasakan oleh sebagian besar masyarakat. Akan tetapi, hingga saat ini tidak ada aturan yang mengatur terkait Artificial Intelligence. Oleh karena itu, diperlukan adanya regulasi yang mengatur Artificial Intelligence di Indonesia. \nTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis Urgensi Regulasi Artificial Intelligence di Indonesia dalam Upaya Mewujudkan Cita Hukum Nasional serta telaah dalam Perspektif Teori Hukum Responsif dan Sadd Al-Dzariah \nPenelitian ini menggunakan jenis penelitian yuridis normatif, dengan pendekatan statue approach, conceptual approach, dan comparative approach. Sumber bahan hukum yang digunakan yaitu bahan hukum primer, sekunder, dan tersier, yang dianalisis menggunakan metode deskriptif dan komparatif. \nHasil penelitian ini menunjukkan: 1) Urgensi regulasi Artificial Intelligence sebab banyaknya permasalahan Artificial Intelligence yang juga tidak dilindungi oleh Undang-Undang, telah sejalan dengan perwujudan Cita Hukum Nasional untuk memberikan Kepastian Hukum, Keadilan, dan Kemanfaatan yang dapat dirasakan oleh seluruh masyarakat di Indonesia 2) Urgensi regulasi Artificial Intelligence di Indonesia telah sejalan dengan teori Hukum Responsif sebagai bentuk respon pemerintah terhadap kepastian hukum masyarakat dalam memanfaatkan Artificial Intelligence kedepannya. Selaras dengan Sadd Al-Dzariah yang hadir sebagai jalan tengah terhadap banyaknya permasalahan Artificial Intelligence yang dapat ditimbulkan karena mengandung kemudharatan yang dapat merugikan masyarakat. \n \nENGLISH: \n \nThe development of Artificial Intelligence in Indonesia has been felt by most people. However, until now there are no rules governing Artificial Intelligence. Therefore, there is a need for regulations governing Artificial Intelligence in Indonesia. \nThe purpose of this study is to know and analyze the Urgency of Artificial Intelligence Regulation in Indonesia in an effort to Realize the Ideal of National Law as well as a study in the Perspective of Responsive Legal Theory and Sadd Al-Dzariah \nThis study used a type of normative juridical research, with a statute approach, conceptual approach, and comparative approach. The sources of legal materials used are primary, secondary, and tertiary legal materials, which are analyzed using descriptive and comparative methods. \nThe results of this research show: 1) The urgency of Artificial Intelligence regulation due to the many problems of Artificial Intelligence that are also not protected by law, has been in line with the realization of the National Legal Ideal to provide Legal Certainty, Justice, and Benefits that can be felt by all people in Indonesia. 2) The urgency of Artificial Intelligence Regulation in Indonesia is in line with the Responsive Law as a form of government response to the legal certainty of the community in utilizing Artificial Intelligence in the future. In line with Sadd Al-Dzariah which is present as a middle way to the many problems of Artificial Intelligence that can be caused because it contains harm to society. \n \nARAB: \n \nلقد شعر معظم الناس بتطوير الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا. ومع ذلك ، حتى الآن لا لقد شعر معظم الناس بتطوير الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا. ومع ذلك ، حتى الآن لا توجد قواعد تحكم الذكاء الاصطناعي. لذلك ، هناك حاجة للوائح تحكم الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا \nالغرض من هذه الدراسة هو معرفة وتحليل الحاجة الملحة لتنظيم الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا في محاولة لتحقيق المثل الأعلى للقانون الوطني وكذلك دراسة في منظور النظرية القانونية المستجيبة وسد الدزارية. \nيستخدم هذا البحث الأساليب القانونية المعيارية ، مع نهج تمثال ، ونهج مفاهيمي ، ونهج مقارن. مصادر المواد القانونية المستخدمة هي المواد القانونية الأولية والثانوية والثالثية ، والتي يتم تحليلها باستخدام الأساليب الوصفية والمقارنة. \nتظهر نتائج هذا البحث: 1) إن الحاجة الملحة لتنظيم الذكاء الاصطناعي بسبب العديد من مشاكل الذكاء الاصطناعي التي لا يحميها القانون أيضا ، تتماشى مع تحقيق المثل الأعلى القانوني الوطني لتوفير اليقين القانوني والعدالة والفوائد التي يمكن أن يشعر بها جميع الناس في إندونيسيا. 2) تتماشى الحاجة الملحة لتنظيم الذكاء الاصطناعي في إندونيسيا مع قانون الاستجابة كشكل من أشكال استجابة الحكومة لليقين القانوني للمجتمع في استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل. تماشيا مع سد الدزارية الموجود كطريق وسط للعديد من مشاكل الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحدث لأنها تحتوي على ضرر للمجتمع
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».