Syöpärekisteriaineiston kattavuus ja luotettavuus -hematologiset syövät Päijät-Hämeen sairaanhoitopiirissä.
Notice bibliographique
Résumé
Syöpärekisterin ensisijaisena tehtävänä on koota tietoa Suomessa asuvan väestön syövän yleisyydestä. Suomen Syöpärekisterin kattavuuden arvioidaan olevan kansainvälisestikin erittäin hyvää tasoa. Kiinteiden kasvainten osalta rekisteröinnin kattavuus on yli 99 %, mutta eräiden hematologisten syöpien ilmoittamisaktiivisuuden on arvioitu olevan epätäydellisempää. Tämä arvio toimi tämän tutkimuksen lähtökohtana.\n\nTutkimuksen tarkoituksena oli selvittää Suomen Syöpärekisteröinnin kattavuutta ja luotettavuutta juuri hematologisten syöpien osalta. Kattavuuden ja luotettavuuden arviointi tehtiin Päijät-Hämeen sairaanhoitopiirissä. \n\nKattavuuden ja luotettavuuden arviointi perustui aineistoista laskettuihin ilmaantuvuuslukujen vertailuun ja yhdistetyn aineiston perusteella laskettuun todellisten tapausten ilmaantuvuuslukujen vertailuun. Aineistoista arvioitiin myös aineistoista puuttuvien syöpätapausten määrää ja toisaalta oliko niissä virheellisesti syöpää sairastavaksi luokiteltuja.\n\nAineistojen perusteella arvioitiin myös sitä kuinka hyvin Syöpärekisterin aineisto ja sairaaloiden hoitoilmoitusrekisteristä saatu aineisto vastasivat toisiaan, ja toisaalta kuinka kumpikin aineisto erikseen oli yhtäpitävä todellisten tapausmäärien kanssa.\n\nTutkimustulos näytti siltä, että Suomen Syöpärekisterin rekisteriaineisto on kohtuullisen luotettavaa, vaikkakin puutteita rekisteröinnissä esiintyy etenkin myeloomien ja leukemioiden osalta. Syöpärekisterin aineisto oli kaikenkaikkiaan luotettavampaa ja kattavampaa kuin sairaaloiden hoitoilmoitusrekisteristä kerätty aineisto.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».