Unemployment Concern Among University Students قلق البطالة لدى طلبة الجامعة
Notice bibliographique
Résumé
For more than a quarter of a century, unemployment has become a structural problem at the global level. Despite recovery and economic growth, it has been increasing year after year. In developing countries, unemployment worsens overall as development efforts continue to fail, foreign debt is increased and rigid fiscal discipline programs are implemented. What is more dangerous is that there is a severe poverty in the current economic thinking to understand the problem of unemployment and ways to get out of it, which has encouraged the emergence of concern about unemployment. The current research aims to identify: 1. Unemployment concern among university students. 2. Statistical differences in the unemployment anxiety of university students according to the sex variables (male - female) specialization (scientific - human) grade (second - fourth). The research was determined by students of the University of Babylon and for grades (second-fourth) for the academic year (2017 - 2018). To achieve the objectives of the research, the researcher relied on the following: Building a measure of unemployment concern among university students. After reviewing the literature and previous studies related to the subject and adopting it from the point of view of the humanists, the standard was finalized after completing the conditions of honesty, consistency and ability to distinguish from (32) paragraphs divided into (4) Feilds The economic dimension, the professional dimension, the psychological dimension. In order to achieve these objectives, the researcher applied the criteria to a sample of (532) students at the University of Babylon for the academic year (2017-2018). The data were then analyzed using the statistical package for Social Sciences (SPSS) and Microsoft Excel. 1. University students suffer from unemployment concerns. 2 - There are no statistically significant differences in the degree of unemployment concern among university students according to gender variables (male - female), specialization (scientific - human) and grade (second - fourth). Based on these results, the research produced a number of recommendations and proposals. أصبحت البطالة ومنذ ما يزيد عن ربع قرن مشكلة هيكلية على المستوى العالمي، فبالرغم من تحقّق الانتعاش والنمو الاقتصادي، فنسبها تزداد سنة بعد أخرى. وفي البلاد النامية تتفاقم البطالة بشكل عام مع استمرار فشل جهود التنمية وزيادة الديون الخارجية وتطبيق برامج صارمة للانضباط المالي. وما زاد من خطورة الأمر، أن هناك فقراً شديداً في الفكر الاقتصادي الراهن لفهم مشكلة البطالة وسبل الخروج منها، وهذا الأمر الذي شجع ظهور القلق من البطالة. ويستهدف البحث الحالي التعرف إلى: 1.قلق البطالة لدى طلبة الجامعة. 2.الفروق ذات الدلالة الاحصائية في قلق البطالة لدى طلبة الجامعة على وفق متغيري الجنس (ذكور - إناث) التخصص (علمي – أنساني) الصف (ثاني – رابع). وقد تحدد البحث بطلبة جامعة بابل وللصفوف (ثاني– رابع) للعام الدراسي (2017– 2018). ولتحقيق أهداف البحث اعتمد الباحث على الآتي: بناء مقياس لقلق البطالة لدى طلبة الجامعة؛ بعد الاطلاع على الأدبيات والدراسات السابقة المتعلقة بالموضوع وتبنيه وجهة نظر الانسانيين، تألف المقياس في صيغته النهائية بعد استكمال شروط الصدق والثبات والقدرة على التمييز من (32) فقرة توزعت على (4) مجالات هي: البعد الاجتماع، البعد الاقتصادي، البعد المهني، البعد النفسي. ولتحقيق تلك الأهداف قام الباحث بتطبيق المقاييس على عينة قوامها (532) طالب وطالبة في جامعة بابل للعام الدراسي (2017-2018) ثم حُللت البيانات بالاستعانة بالحقيبة الإحصائية للعلوم الاجتماعية (SPSS) و (Microsoft Excel), وقد اظهرت النتائج بـ: 1- يعاني طلبة الجامعة من قلق البطالة. 2- لا توجد فروق ذات دلالة إحصائية في درجات قلق البطالة لدى طلبة الجامعة تبعاً لمتغيرات الجنس (ذكور - أناث) والتخصص (علمي - انساني) والصف (ثاني - رابع). وبناءً على هذه النتائج، خرج البحث بجملة من التوصيات والمقترحات.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».