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Enregistrement W7025145432

Three Essays on Real Estate Brokerage, Listing Strategy, and Housing Transactions

2022· dissertation· en· W7025145432 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDiverse Legal and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReputationCommissionIncentiveReal estateListing (finance)Database transactionReservationReceipt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis consists of three essays. The first essay (chapter 2) investigates the incentives of agents working with buyers (buying agents) under the fixed percentage commission system (FPCS) and the implications on housing market outcomes. Our model shows that the absence of a binding contract creates a risk of losing clients for buying agents, which helps mitigate the conflict of interest between buying agents and their clients. Both the buying agent’s prediction accuracy regarding their client’s reservation prices and the level of tolerance given by the buyer to the buying agent affect the binding force. Results from simulations and empirical analyses using house transactions in Canada support our model’s predictions. 
\nThe second essay (chapter 3) investigates the impact of complaints against agents on agents’ incentives in housing transactions. Our model shows that complaints incentivize an agent to exert greater efforts and mitigate the conflict of interest due to their concern for reputation and future career. It also shows that the reputation recovery benefits and the commission rate play important roles in determining the impact of complaints on the incentives of agents. We find that complaints against agents have positive impacts on a house’s sale price and negative impacts on other transaction outcomes such as the probability of a house sale and the listing time on markets. 
\nThe third essay (chapter 4) investigates the effect of recurrent list-price reductions on housing transactions. Recurrent list-price reductions of a house may signal the impatience of sellers to conclude a sell transaction more quickly, leading to more visits and a higher likelihood of being sold (positive signal), but may also signal that the listing is problematic and thus harder to sell without a list-price reduction, leading to a lower likelihood of being sold (negative signal). This essay investigates which signal prevails using a joint frailty model which accounts for the inter-dependence among recurrent list-price reductions and the association between the recurrent reductions and the sold event. The results show time-varying negative impacts of list-price reductions on the likelihood of a house sale, supporting the dominance of the negative signaling effects of recurrent list-price reductions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle