Use of Emerging Technologies in the Internal Operations of Distributed Organizations
Notice bibliographique
Résumé
In a context marked by the continuous acceleration of innovations integrating technological, physical, digital, and biological elements, digital transformation and the integration of emerging technologies have become strategic priorities for many organizations (Omol, 2024). Research in information systems has been abundant in several sectors (Wessel et al., 2025) but less developed in the structures of non-profit organizations, particularly those operating in a distributed and networked mode (Martin et al., 2022). For instance, food banks are organizations that embody these characteristics with a social mission, operating with greatly limited resources and relying on many volunteers, most of whom lack the means to benefit from technological advancements. Moreover, faced with the inadequacy between a sufficient global food supply and inefficient distribution, food banks play a crucial role but encounter logistical, informational, and organizational challenges (Martin et al., 2022; Rivera et al., 2023; Wu & Tai, 2024). Drawing on the theoretical frameworks of Frugal Information Systems (Frugal IS) (Watson et al. 2013) and stakeholder theory guided by the principles of Information Technology (IT) for good, this research aims to address the central question: How can emerging technologies support the coordination and efficiency of operations in food banks as distributed organizations, while aligning stakeholder interests and adhering to the principles of Frugal IS and IT for the common good? This study seeks to explore how emerging technologies can be mobilized, in a frugal and inclusive manner, to improve the internal operations of food banks, a representative form of distributed organization with a strong social mission. The goal is to investigate the adoption of affordable, sustainable, and user-centred digital solutions. It aims to understand how these technologies can enhance coordination, traceability of flows, stakeholder engagement, and ultimately the social impact of food banks. Adopting a qualitative methodology based on multiple case studies within the Quebec Food Bank network, this research relies on data from interviews, observations, and document analyses. The expected results include practical recommendations for community organizations seeking to reconcile operational efficiency and social responsibility, as well as original theoretical contributions for researchers interested in the challenges of digital transformation in constrained and distributed contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,016 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».