MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7025175298

TSO perspectives on 40 years of GIS evolution, SF6 alternatives strategies and technical specifications recommendations

2022· article· en· W7025175298 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)SwitchgearGreenhouse gasGridFootprint
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the last 40 years, Gas Insulated Switchgear technology has evolved. The years 2020’s, will see another major turn in the GIS evolution with a new type of technology using alternative gas to SF6. The four authors are employed from four different TSOs (Hydro Quebec, RTE, Terna and Statnett). Even though each company have different requirements (type of network, frequency, layout, architecture, and climatic environments), all four have a long history with GIS products, and share many similar problematics as well as common understanding of technical requirements. The paper will first be describing the evolutions of GIS through the last 40 years. Footprint evolution, gas mass and gas pressure evolutions, interface compatibility, leakage rate evolutions and gas compartment issues are presented and discussed. End-user issues related to the complexity to gas compartment and mechanical work in a vicinity of a close barrier fully pressurized, as well as non-intrusive diagnostic methods, are described. Reflections on the consequences of using SF6 alternatives are presented by the authors. Finally, the last chapter of this paper highlights the authors companies' requirements and recommendations regarding type testing and routine tests. The four authors also present companies' objectives and visions on how the grid decarbonization road maps will be implemented. Example on how to evaluate different SF6 free solutions are discussed. Concrete plans and actions to address the reduction of greenhouse gas emissions from authors companies' activities are described with the corresponding time frame.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIRIS Research product catalog (Sapienza University of Rome)Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, PhenomenaTravaux en français237 207