The use of Mapleson-C circuit in airway clearance and lung expansion for patients with neuromuscular disease — a case report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neuromuscular diseases involving respiratory muscles often requires tracheostomy for their airway management this entails ventilation and lung expansion techniques.Physiotherapy plays a vital role in managing these patients for weaning from ventilators, improving lung expansion and airway clearance.In our Indian Critical Care Unit setup there is a lack of evidence supporting the use of Mapleson-C circuit in neuromuscular diseased patients with tracheostomy.The study was to determine the efficacy of Mapleson-C circuit in airway clearance and lung expansion in neuromuscular disease patient.Case presentation: A 63-year-old male patient with the diagnosis of Gullian Barrie syndrome (GBS) required mechanical ventilation support with tracheostomy and had undergone intercostal drainage for pyothorax on the left side.After weaning from mechanical ventilator support the patient required Airway Clearance and Lung expansion Techniques.Mapleson-C circuit applied was for 3 days totaling 18 sessions (for day time 4 sessions, 15 minutes/session, 12 breaths/minute, during night time only 2 sessions).Chest radiograph (Atelectasis Score) and amount of sputum cleared were used as primary outcome measures. Conclusion:Chest radiograph score showed significant improvement from score 4 to 1, and more amount of sputum removed.In the secondary outcome measures, Improvement in saturation of oxygen (86% to 98%), arterial blood gas analysis (PaO 2 increased from 70 mm Hg to 94 mm Hg and PaCO 2 decreased from 50 mm Hg to 42 mm Hg), reduced use of accessory muscle of respiration and decrease in respiratory rate of about 10 breaths/minute.Finally, the Mapleson-C circuit is a very effective technique for lung expansion and airway clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».