Time delay analysis of the delta Scuti pulsations in the exoplanet host star beta Pictoris based on space and ground-based photometry
Notice bibliographique
Résumé
This thesis analyses the phase variations of the delta Scuti pulsations of beta Pictoris in order to search for time delays that might be caused by companions in the system. The photometric data of the star was collected over approximately four years by the BRITE-Constellation, bRing, ASTEP and TESS. \n\nThe uncertainty in the phases and frequencies, however, are too high to see the influence of one of the two exoplanets beta Pictoris b or c on the timing of the pulsations of their host star. We compare the calculated time delays with a simulated data set and find that both are in agreement with each other, showing that the current observations are not able to give meaningful results. \n\nAdditional photometry of beta Pictoris, which will be collected by TESS between 2021 and 2022, will lead to a better frequency determination and therefore to provide another chance to search for the signature of both currently known planets in the system. \n\nWe also use the TESS observations to derive a frequency list of the strongest 37 significant delta Scuti pulsations. The residuals of the TESS photometry are investigated for periodic transits using a Box Least Squares (BLS) algorithm showing no significant detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».