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Enregistrement W7025209853

"This is driving me dotty": a new experimental method for studying sequential statistical learning

2021· dissertation· en· W7025209853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueNottingham Trent University's Institutional Repository (Nottingham Trent Repository) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSequence learningEncoding (memory)Sequence (biology)Task (project management)Process (computing)Statistical learningMechanism (biology)CognitionStatistical modelPattern recognition (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis introduces a new experimental paradigm for exploring the cognitive mechanism of statistical learning (SL). SL refers to the ability of extracting statistical regularities and patterns implicitly from the sensory input and forming them into units of knowledge. Most of the methodologies used in the literature to investigate or assess the mechanism of SL, use tasks and measurements that assess the outcome of the learning process, rather than the process itself. Therefore, the new experimental paradigm introduced in this thesis, provides a new way of observing the SL mechanism while it operates, with the usage of a gaze contingent/time-displayed eye-tracking sequential SL task (on the visual domain). Once the new methodology is introduced and assessed across two different eye-trackers (Gazepoint GP3; EyeLink 1000 (SR Research Ltd., Mississauga, Canada)), it is applied to specific research contexts about the encoding process of sequences in SL and the effects of sequence length and mixtures of sequences lengths in sequential SL. The findings of this thesis support evidence for a hierarchical structure in the SL encoding process, where the last item of a sequence is better learned than the previous and so on. Additionally, it is suggested that sequences with shorter lengths (2 items) are learned faster than longer length sequences (4 items) in same length tasks. However, when the sequential SL occurs within mixed length sequences, longer sequences are facilitated from their coexistence with shorter sequences in the task, resulting in faster learning, while learning of shorter sequences is impeded by their coexistence with longer sequences in the task. A contextual evaluation of the two eye-tracking systems used in this thesis is described to justify the usage of low-cost equipment in experimental research. Finally, a critical discussion of the findings and its applications on educational and clinical areas is given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle