Three Essays in Economics
Notice bibliographique
Résumé
This thesis attempts to answer three important questions: 1) Why did India's relative price of investment rise in 80s and fall in 1990s and afterwards? 2) Why is agricultural productivity very low in India? and 3) Did the pro-natalist policy in Quebec accomplish its goal of increasing fertility? Specifically, this thesis comprises of three essays. Chapter 1 builds a simple dynamic general equilibrium model calibrated to Indian data, in order to explore the impact of capital import substitution policies and their reform post-1991. The model delivers a 23% rise before reform and a 28% fall thereafter. Chapter 2 develops a tractable quantitative framework by incorporating one potential explanation - if residing in a village provides access to a network that effectively insures against income fluctuations, then households are less willing to live in cities where labor income risk is uninsured. This chapter shows that implementation of a social insurance system in the urban area could have raised the labor productivity agricultural sector. Chapter 3 studies the effects of a pro-natalist policy in Quebec and finds Quebec’s baby bonus accomplished its goal of increasing fertility. It finds a large response for third and higher-order births for which the bonus was more generous. Interestingly, it also finds a stronger response if there were two previous sons or a previous son and daughter rather than two previous daughters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».