Who’s supervising the supervisor? A case study of meta-supervision
Notice bibliographique
Résumé
Global Practices and Training in Applied Sport, Exercise, and Performance Psychology offers case analysis as a vehicle to address issues and experiences in the application of sport, exercise, and performance psychology (SEPP) and the supervision/training of individuals to become professionals in the field. A follow-up to Becoming a Sport, Exercise, and Performance Psychology Professional (2014), this book features a discussion of real-world case examples which highlight various aspects of professional practice as well as supervision and training. Professionals from around the world, including the United States and Canada, Europe, Asia, Africa, and Australia share diverse experiences, providing a uniquely in-depth, global perspective. The case studies contained in the book were selected to provide insight into specific elements of applied practice and supervision/training through a global lens as well as demonstrate the value of incorporating case analysis and reflection into one’s training and continued professional development. Case analysis is an essential part of learning and instruction. Beyond educating the reader about theories and research on related topics in the field, case analysis allows for more complex levels of learning, including analysis, synthesis, and evaluation of diverse scenarios. In Part I of this book, the cases focus on applied SEPP practice; Part II is comprised of cases that focus on training and supervision. This book is essential reading for graduate students and neophyte professionals in the field for whom it is critical to learn how to effectively apply knowledge to real-world sport, exercise, and performance psychology scenarios. In addition, the book is a useful resource for seasoned and expert practitioners and supervisors who can use case analysis as a means of continuing their professional development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».