Transboundary fish stocks and their management under climate change
Notice bibliographique
Résumé
Under the United Nations Law of the Seas and the delineation of Exclusive Economic Zones (EEZs), fish stocks that cross neighbouring EEZs are known as transboundary stocks. The sustainability of these stocks depends on international cooperation. However, cooperation is faced with the challenges of insufficient understanding of where and how much fisheries resources are transboundary and climate change is shifting the distribution of marine species. My main objective is to understand the impacts of climate change-induced shifts on transboundary fish stocks distributions and their management, thereby informing international fisheries governance to prepare and respond to climate change. I rely on multiple data sources and numerical modelling to project species distributions under different scenarios of climate change. I found that 67% of the species analyzed are transboundary and that between 2005 and 2014, fisheries targeting these species within global‐EEZs caught on average 48 million tonnes per year, equivalent to USD 77 billion in fishing revenue. As climate change alters ocean properties, the distribution of these species’ transboundary stocks are projected to shift to higher latitude, deeper waters or follow local environmental gradients. Specifically, 60% of the global transboundary stocks will have shifted beyond their historical distribution by 2020, and by 2075, all EEZs are projected to have a shifting transboundary stock. Moreover, the shared proportion of the catch of transboundary stocks between neighboring EEZs will change by 2030 relative to the historic proportion. The changes in the distribution and share proportion of transboundary stocks can potentially impacts the management of the related fisheries. For example, Canada and the United States manage important transboundary stocks. However, by 2050, the proportion of the total catch of some transboundary fish stocks shared between the two countries are expected to change relative to the present, even under a low greenhouse gas emissions scenario. My findings improve our understanding about the current status of transboundary stocks and highlight the challenges that fisheries management will face in a changing climate. Finally, I identify potential adaptation options for transboundary fisheries management such as side payments, dynamic rules, and interchangeable quotas that can improve their sustainability under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».