Transference effects on student physicians' affective interactions and clinical inferences in interviews with standardized patients: an experimental study
Notice bibliographique
Résumé
This study applied Andersen??s social cognitive paradigm for the experimental\nstudy of transference to the problem of understanding transference effects on the affective\ninteractions and clinical inferences of student physicians with standardized patients. The\ninvestigator designed a 2X2 experimental study in which the independent variables were:\nsource of information for statements about a standardized patient (participant??s own or\nmatched participant??s) and valence of information in statements about the patient\n(positive or negative). Dependent variables were: affect expressed by a student physician\nin videotapes of a medical interview with a standardized patient, as measured by a\nmodified version of the Specific Affect ?? 16 code system (SPAFF-16), and clinical\ninferences by the student physician as measured by the Physician Clinical Inferences\nScale (PCIS) developed by the investigator. Covariates included gender, physician\nverbosity, and intergenerational family relationship variables as measured by the Personal\nAuthority in the Family System Questionnaire ?? Version C (PAFS-QVC). A 2X2\nMANCOVA was conducted, along with hierarchical regressions of gender and PAFSQVC\nvariables as predictors of negative and positive affect and clinical inferences (likelihood of treatment success and patient as partner). One sample of undergraduate\nmedical students (n= 71) provided data for the study.\nResults indicated no statistically significant differences between experimental\ngroups regarding the effect of the experimental manipulation of patient information on\nstudent physicians?? affective interactions and clinical inferences with patients when\ngender, physician verbosity, and related PAFS-QVC variables were controlled.\nHierarchical regression analyses of gender and related PAFS-QVC variables onto\npositive affect, negative affect, clinical inferences (patient as partner) and clinical\ninferences (likelihood of treatment success) revealed statistically significant effects of\nintergenerational family relationship and peer relationship variables on student\nphysicians?? affective interactions and clinical inferences with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».