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Enregistrement W7025253832

Threshold Dynamics in Plant Succession after Tree Planting in Agricultural Riparian Zones

2016· article· en· W7025253832 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - DU (University of Denver) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological successionRiparian zonePlant coverForbHerbaceous plantShrubPlant communitySecondary successionVegetation (pathology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trajectories of plant communities can be described by different models of plant succession. While a Clementsian (gradual continuum model) or Gleasonian approach (relay floristics model) has traditionally been used to inform restoration outcomes, alternative succession models developed recently may better represent restoration trajectories. The threshold dynamics succession model, which predicts an abrupt species turnover after an environmental threshold is crossed, has never been used in a restoration context. This model might, however, better describe shifts in plant competitive ranking and facilitation interactions during species turnover. Fifty‐three riparian zones, planted with trees 3–17 years prior to sampling, and 14 natural riparian forests were studied in two agricultural watersheds of south‐eastern Québec (Canada). The cover of vegetation strata was assessed at the site scale, and the cover of plant species was estimated in a total of 784 1‐m2 plots. Canopy cover was measured stereoscopically for each plot. As revealed by Principal Response Curves and broken stick models, herbaceous species composition was stable during the first 12–13 years after tree planting, but then abruptly shifted. This two‐step pattern in species turnover followed the increase in canopy cover after tree planting. Once canopy cover passed a threshold of ca 40%, plant succession started and led to the re‐establishment of forest communities 17 years after planting. Following herbaceous species turnover, the cover of ecological groups changed significantly towards covers of natural riparian forests: shade‐tolerant species generally increased, while light‐demanding and non‐native species decreased. Vegetation structure was also significantly affected by tree planting: tree and shrub cover increased, while monocot cover decreased. Synthesis and applications. Tree planting efficiently restored herbaceous forest communities in riparian zones by inducing a species turnover mediated by light availability corresponding to the threshold dynamics model in plant succession. Fostering and monitoring canopy closure in tree‐planted riparian zones should improve restoration success and the design of alternative strategies. The innovative statistical approach of this study aiming to identify succession patterns and their associated theoretical models can guide future restoration in any type of ecosystem around the world to bridge the gap between science and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle