Threshold Dynamics in Plant Succession after Tree Planting in Agricultural Riparian Zones
Notice bibliographique
Résumé
Trajectories of plant communities can be described by different models of plant succession. While a Clementsian (gradual continuum model) or Gleasonian approach (relay floristics model) has traditionally been used to inform restoration outcomes, alternative succession models developed recently may better represent restoration trajectories. The threshold dynamics succession model, which predicts an abrupt species turnover after an environmental threshold is crossed, has never been used in a restoration context. This model might, however, better describe shifts in plant competitive ranking and facilitation interactions during species turnover. Fifty‐three riparian zones, planted with trees 3–17 years prior to sampling, and 14 natural riparian forests were studied in two agricultural watersheds of south‐eastern Québec (Canada). The cover of vegetation strata was assessed at the site scale, and the cover of plant species was estimated in a total of 784 1‐m2 plots. Canopy cover was measured stereoscopically for each plot. As revealed by Principal Response Curves and broken stick models, herbaceous species composition was stable during the first 12–13 years after tree planting, but then abruptly shifted. This two‐step pattern in species turnover followed the increase in canopy cover after tree planting. Once canopy cover passed a threshold of ca 40%, plant succession started and led to the re‐establishment of forest communities 17 years after planting. Following herbaceous species turnover, the cover of ecological groups changed significantly towards covers of natural riparian forests: shade‐tolerant species generally increased, while light‐demanding and non‐native species decreased. Vegetation structure was also significantly affected by tree planting: tree and shrub cover increased, while monocot cover decreased. Synthesis and applications. Tree planting efficiently restored herbaceous forest communities in riparian zones by inducing a species turnover mediated by light availability corresponding to the threshold dynamics model in plant succession. Fostering and monitoring canopy closure in tree‐planted riparian zones should improve restoration success and the design of alternative strategies. The innovative statistical approach of this study aiming to identify succession patterns and their associated theoretical models can guide future restoration in any type of ecosystem around the world to bridge the gap between science and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».