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Enregistrement W7025305614

Wave propagation characteristics and computation improvements for transients on finite-length overhead lines

2020· dissertation· en· W7025305614 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdmittanceElectrical impedanceCharacteristic impedanceTransmission lineFourier transformConductorFrequency domainTransient (computer programming)Time domainAttenuation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis first describes the derivation of the impedance and admittance of an infinitely long conductor line and a finite-length conductor line over the earth with finite resistivity. Then, the impedance, admittance, propagation constant (attenuation and velocity), and characteristic impedance of the finite-length and infinitely long conductors are compared, which has not been comprehensively reported in earlier literature. It is shown that the impedance of a finite-length conductor is always smaller than the PUL impedance and converges to the PUL impedance as the conductor length increases. The converging length, i.e. the applicable length of the PUL parameters, becomes smaller when the frequency is higher. The admittance of the finite-length conductor is greater than that of the PUL admittance. The attenuation constant is smaller and the propagation velocity is greater in the finite-length conductor. The characteristic impedance shows a similar trend to the impedance. To further investigate transient responses, an exponential Fourier transform method is adopted to evaluate the time domain responses from frequency domain formulae. The linear midpoint interpolation method is proposed to alleviate the Gibbs oscillation. By applying the weighting order, better results can be obtained in terms of Gibbs oscillation suppression. The Fast Fourier Transform (FFT) and inverse Fast Fourier Transform (IFFT) technique are also adopted to solve transmission line transients problems, and this technique can further improve efficiency. By applying the above explained approaches, the transient responses are calculated. The calculated results show that the difference is very small when the line length is large, regardless of the external power grid structure and parameters. When the length is short, the switching surges on a finite-length conductor are significantly different from those calculated by the conventional PUL approach. The difference between the finite-length and PUL parameters is less noticeable in a fault surge when the source impedance and/or fault impedance is large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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