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Enregistrement W7025334577

The use of oncolytic virus VSVΔ51 as a novel therapeutic strategy in pancreatic cancer

2021· other· en· W7025334577 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncolytic virusPancreatic cancerGemcitabineCancerImmunotherapyImmunogenic cell deathTumor microenvironmentContext (archaeology)Cytotoxic T cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Context As of 2020, Pancreatic Cancer is the 3rd leading cause of cancer-related deaths in Canada. The most common subtype of pancreatic cancer is pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC), which accounts for approximately 90% of all pancreatic cancer cases diagnosed every year. Limited therapeutic strategies are available to patients. Standard of Care (SOC) for PDAC patients has remained unchanged in the last three decades. Gemcitabine remains the backbone of therapy for most patients. However, the efficacy of SOC is limited as multiple factors in PDAC contribute to therapeutic resistance. The tumour microenvironment (TME) in PDAC is known to be fibrotic and immunologically cold. To better target and eradicate cancer cells, more specific therapies such as oncolytic viruses have been developed to improve patient outcome. Oncolytic viruses such as VSVΔ51, will specifically replicate in the cancer cells. VSVΔ51also has the ability to lyse cancer cells and induce immunogenic cell death (ICD). The release of damage associated molecular patterns (DAMPs) from the dying PDAC cells will lead to a tumour specific immune response. Hypothesis PDAC therapy could be improved by the induction of ICD through the addition of the oncolytic virus VSVΔ51to SOC gemcitabine. Objectives The objectives are to characterize the immune-targeting effects of VSVΔ51 following PDAC cell lines and combine VSVΔ51 with SOC gemcitabine to evaluate the potential synergy of the therapies. Methods The evaluation of both the cytotoxic and replication abilities of VSVΔ51 in PDAC cell lines were done. To evaluate cell viability following infection, MTT assays were performed. To evaluate replication, viral plaque assays were done. Additionally, the release of DAMPs (HSP90, HMGB1) was also measured, by Western Blot to ensure the induction of ICD. The cell viability following the combination of gemcitabine and VSVΔ51was also measured, by crystal violet staining as well as the DAMP release (HSP70, HSP90, and HMGB1) by Western Blot. Results Our results demonstrate that VSVΔ51 is functional and is able to infect, lyse and replicate amongst PDAC cells. VSVΔ51 on its own is able to induce the release of DAMPs. We have also demonstrated that VSVΔ51 in combination with gemcitabine is able to induce cell death and release DAMPs as well Conclusion VSVΔ51 presents a novel more specific potential therapeutic strategy for PDAC. VSVΔ51 can be used in combination with current SOC to further eradicate cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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