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Enregistrement W7025337970

Validation of the Diabetes Attitude Scale on a sample of Quebec health-care professionals / by Marie Nicole Kandalaft.

2017· other· en· W7025337970 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)Sample (material)Reliability (semiconductor)Health professionalsValidityDiabetes mellitusPsychometrics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following study aimed to: (1) compose a French version ofAnderson
\net al.'s (1989) original Diabetes Attitude Scale (DAS) by sampling 5 groups of
\nQuebec health care professionals; (2) increase the reliability and validity ofthe
\nDAS (Anderson et al., 1989) through the creation ofa revised version ofthis
\ninstrument.
\nThis scale, entitled the revised Diabetes Attitude Scale (DAS-R), was
\ndeveloped through the efforts of a panel of 6 diabetes educators from Notre Dame
\nHospital, Montreal, Quebec. Thirty-eight items, thirty-one of these with
\nCronbach alphas greater than 0.37, were selected from the original DAS (1989)
\nand combined with 27 items that had been created by members of the panel to
\nform a 65-item scale. The items were revised by the panel and those deemed to
\nbe redundant or to increase scale variability were dropped. A total of fifteen
\nitems were dropped, and the final version of the scale contained 50 questions.
\nThe 50 -item scale was then mailed to 478 health care professionals, nurses,
\ndietitians, physicians, pharmacists, and psychologists (specialists and
\nnonspecialists in diabetes care) in all regions of Quebec. Four-hundred additional
\nsurveys were distributed to health care professionals through Quebec Diabetes
\nAssociation conferences.
\nThe surveys were returned by 62 nurses, 49 dietitians, 149 physicians, 55
\npharmacists, and 5 psychologists, totaling 320 returns (a return rate of 36%). The
\nreturned surveys were analyzed, and a 37-item DAS-R composed of 8 subscales resulted. Evidence for the reliability and validity ofthe 37-item DAS-R are
\nincluded in this study.
\nThe Diabetes Behaviour Scale (DBS) was created to provide evidence for
\nthe validity of the DAS-R. This 13-item scale was developed specifically to
\naccompany the DAS-R and is a measure ofdiabetes management-related
\nbehaviours applicable to physicians. The development ofthe DBS was based on
\ninformation obtained from specialized texts in diabetes care and opinions from a
\nspecialist in diabetes care and education (Notre Dame Hospital, Montreal). The
\nscale is comprised of questions based on various behavioural issues appropriate to
\ndiabetes care (i.e. are patients referred to cardiologists, ophthalmologists when
\nrequired? Does the physician attend diabetes workshops, seminars? Are patients
\nreferred to outpatient education clinics?). An item analysis ofthe scale revealed
\nthat 7 items had poor item-total correlations. These were dropped from further
\nanalyses. The resulting 6-item scale had a satisfactory Cronbach alpha value
\n(alpha= .48).
\nAnalyses of the results showed that there were significant correlations
\nbetween two ofthe DAS-R subscales and the DBS. This is the first time in
\ndiabetes care research that an attempt at discovering a correlation between
\nattitudes and behaviours has been accomplished using scales derived specifically
\nfor their measurement. The relationship between attitudes and behaviours found
\nin this study supports Ajzen and Fishbein's theory of reasoned action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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