Using MODIS derived <i>f</i>PAR with ground based flux tower measurements to derive the light use efficiency for two Canadian peatlands
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We used satellite remote sensing data; fraction of photosynthetically active radiation absorbed by vegetation (<i>f</i>PAR) from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) in combination with tower eddy covariance and meteorological measurements to characterise the Light Use Efficiency parameter (ε) variability and the maximum ε (ε<sub>max</sub>) for two contrasting Canadian peatlands. Eight-day MODIS <i>f</i>PAR data were acquired for the Mer Bleue (2000 to 2003) and Western Peatland (2004). Flux tower eddy covariance and meteorological measurements were integrated to the same eight-day time stamps as the MODIS <i>f</i>PAR data. A light use efficiency model: GPP = ε×APAR (where GPP is Gross Primary Productivity and APAR is absorbed photosynthetically active radiation) was used to calculate ε. The ε<sub>max</sub> value for each year (2000 to 2003) at the Mer Bleue bog ranged from 0.58 g C MJ<sup>−1</sup> to 0.78 g C MJ<sup>−1</sup> and was 0.91 g C MJ<sup>−1</sup> in 2004, for the Western Peatland. The average growing season ε for the Mer Bleue bog for the four year period was 0.35 g C MJ<sup>−1</sup> and for the Western Peatland in 2004 was 0.57 g C MJ<sup>−1</sup>. The average snow free period for the Mer Bleue bog over the four years was 0.27 g C MJ<sup>−1</sup> and for the Western Peatland in 2004 was 0.39 g C MJ<sup>−1</sup>. Using the light use efficiency method we calculated the ε<sub>max</sub> and the annual variability in ε for two Canadian peatlands. We determined that temperature was a growth-limiting factor at both sites Vapour Pressure Deficit (VPD) however was not. MODIS <i>f</i>PAR is a useful tool for the characterization of ε at flux tower sites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle