Understanding Psychiatric Patients’ Experience of Virtual Animal-Assisted Therapy Sessions during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Canine animal-assisted therapy (AAT) can improve the mental health and well-being of incarcerated individuals. An in-person AAT program has been offered at the Regional Psychiatric Center (RPC) in Saskatoon, Canada, since 2014 with St. John Ambulance Therapy Dog Program (SJATDP) dog and handler teams. The program transitioned, for the first time, to a virtual format with the onset of the COVID-19 pandemic in March 2020. This exploratory research examines whether and how a virtual offering of AAT at RPC can provide positive benefits to forensic psychiatric patients. Overall, the findings reveal an understanding of the virtual sessions from patient, handler, and clinician perspectives, including (a) differences between connection in virtual versus in-person facilitation, (b) the role of technology, (c) the unique role of the handler, and benefits for patients, including (d) emotional support, (e) positive effects on mental health, and (f) feelings of hope, normalcy, and deinstitutionalization despite the COVID-19 pandemic. Using an online platform allowed patients who had had preexisting interactions with the therapy dog teams to form or continue their connection/bond and benefit from AAT during the COVID-19 pandemic, a time when in-person contact was not possible. Therefore, this research provides support for the use of web-based video conferencing in facilitating AAT sessions with incarcerated psychiatric patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».