Understanding Ozone Mechanisms to Alleviate Ceramic Membrane Fouling
Notice bibliographique
Résumé
Les membranes céramiques représentent une perspective intéressante comme traitement de pointe dans le domaine de l'eau potable.Cependant, le coût de capital élevé et l'absence de recherche spécifique sur la performance de ces membranes diminuent leur utilisation dans ce domaine.Ainsi, sachant que le colmatage est la principale limite connue dans les procédés de filtration, cette étude à l'échelle laboratoire visait à évaluer l'impact d'un pré-traitement d'ozonation sur la réduction du colmatage des membranes céramiques UF.Les étapes de préozonation et de filtration ont été réalisées en utilisant deux pH ainsi que des doses d'ozone différentes.Les valeurs de pH choisies étaient situées à la limite de la plage naturelle des eaux de surface (6,5 et 8,5) afin de garantir la praticabilité.L'eau brute de la rivière des Mille Îles à Québec-Canada a été utilisée.Le montage de filtration était composé d'une cellule de filtration frontale non agitée opérée à flux constant.Les résultats ont montré que la pré-oxydation par l'ozone réduit effectivement le degré de colmatage de la membrane en fonction de la dose appliquée (jusqu'à 60 et 85% pour les membranes 8 et 50 kDa, respectivement).L'oxydation directe de la MON a été jugée responsable de cet effet étant donné que la présence d''ozone moléculaire n'était pas indispensable pour obtenir ces résultats.Cependant, dans le cadre de cette expérience, le pH s'est montré plus efficace que le pré-traitement à l'ozone pour maintenir le colmatage à de faibles taux: 70% inférieur à pH 6,5 qu'à pH 8,5 pour les eaux non-ozonisées, ce qui est contraire à la plupart de la littérature trouvée sur le sujet (Changwon, 2013;De Angelis et Fidalgo, 2013;Karnik et al., 2005;S. Lee & Kim, 2014).Ce comportement s'explique principalement par le mode d'opération utilisé dans l'expérience, les répulsions électriques entre les molécules de MON à pH basique qui ont conduit à l'accumulation de matériau sur le côté d'alimentation de la membrane (concentration polarisation), et finalement la formation d'un gâteau.En outre, le pH de la solution d'eau a montré une influence sur la définition des mécanismes de colmatage.Avec l'échantillon d'eau à pH 6,5, qui correspond précisément au point isoélectrique des membranes (±6,5), le mécanisme de colmatage par blocage a été fréquemment détecté avant la formation d'un gâteau.Ces observations mettent en évidence le rôle important des charges électriques dans les procédés de filtration avec des membranes céramiques (Chiu, 2011;S. Lee & Kim, 2014; Szymczyk, Fievet, Reggiani, et Pagetti, 1998b).vi En ce qui concerne l'ozonation, il a été confirmé que les eaux naturelles à forte teneur en MON(> 3 mg / L) déclenchent des procédés d'oxydation avancés (Acero et Von Gunten, 2001).Il a également observé que la condition de pH 6,5 a permis la décomposition de la MON de manière plus efficace que la dose d'ozone la plus élevée utilisée à pH 8,5.vii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».