The war we won apart the untold story of two elite agents who became one of the most decorated couples of WWII
Notice bibliographique
Résumé
"Love, betrayal, and a secret war: the untold story of two elite agents, one Canadian, one British, who became one of the most decorated wartime couples of WWII. On opposite sides of the pond, Sonia Butt, an adventurous young British woman, and Guy d'Artois, a French-Canadian soldier and thunderstorm of a man, are preparing to go to war. From different worlds, they make their way to fight in Winston Churchill's secret army against the German forces and, unlike most involved in the world's deadliest conflict to date, to fight from behind enemy lines. Their lives first intersect during clandestine training to become agents with the Special Operations Executive. Sonia and Guy learn how to parachute into enemy territory, how to kill, blow up rail lines, support the French resistance, and eventually...how to love each other. But not long after their hasty marriage, their love is tested by separation, by a titanic invasion--and by indiscretion. Written in vivid, heart stopping prose, we follow their stories of uncommon courage--as Sonia plunges into Nazi-occupied France and slinks into black market restaurants to throw off German forces who knew she'd arrived, while at the same time participating in sabotage operations against them by night; and as Guy, in another corner of France, trains hundreds into a resistance army, fashioning himself a military leader, weapons instructor, and peacemaker all at once. Reconstructed from hours of unpublished interviews and hundreds of archival and personal documents, Ayed tells a story of sacrifice and youthful folly; a story about the ravaging costs of war paid for disproportionately by the young. But more than anything, The War We Won Apart is a story about love: two secret agents who were supposed to land in enemy territory together, but were fated to fight the war apart."--
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».