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Enregistrement W7025372483

In Vivo Experimental Platform Evaluating Synchronously 3D Bone Growth, (Re)Modeling, Microdamage and Mechanical Properties

2023· other· fr· W7025372483 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCHU Sainte-Justine FoundationPolytechnique MontréalCanada First Research Excellence FundRéseau de Recherche en Santé Buccodentaire et Osseuse
Mots-clésBone massPopulationAnimal model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L'ostéoporose est un trouble métabolique majeur qui affecte des millions de personnes à travers le monde. La population féminine âgée est particulièrement sujette à une qualité osseuse compromise en raison de la ménopause. Les bisphosphonates, l'un des traitements courants de l'ostéoporose et de l’ostéopénie, peuvent augmenter la densité minérale osseuse en inhibant la résorption osseuse. Cependant, l'inhibition de la résorption pourrait réduire l'efficacité des réparations de microdommages, conduisant à une intégrité squelettique entravée. Pour surmonter cette limite thérapeutique, il est essentiel de mieux comprendre l'interaction entre les mécanismes clés reliés à l'accumulation et la réparation des microdommages osseux. Des modèles animaux de chargement des membres antérieurs ont été développés pour étudier les microdommages dans l'os cortical. Des modèles de rongeurs ovariectomisés ont également été largement utilisés pour représenter la perte osseuse post-ménopausique. La combinaison de ces deux modèles précliniques avec une évaluation simultanée des microdommages osseux, du remodelage et des propriétés mécaniques fournirait des connaissances fondamentales pour l'optimisation des traitements de l'ostéoporose et de l’ostéopénie. Le pic de masse osseuse atteint au début de l'âge adulte influence la qualité osseuse plus tard dans la vie. Un développement osseux optimisé pendant l'enfance et la puberté contribue à l'amélioration du pic de masse osseuse. Les exercices physiques sont l'un des facteurs critiques pouvant affecter la croissance des os : des entraînements modérés peuvent améliorer le développement osseux, tandis que des exercices excessifs peuvent altérer le processus de croissance. Des modèles animaux précliniques ont été utilisés dans la littérature pour mieux comprendre les effets de différents niveaux d'exercice sur la croissance osseuse. Cependant, la méthode conventionnelle pour l'évaluation de la croissance osseuse est basée sur l'histologie et nécessite donc des sacrifices d'animaux, ce qui rend impossible le suivi du taux de croissance osseuse d’un animal donné dans le temps. En comparaison, l'imagerie micro-CT in vivo permet une évaluation non destructive de la microstructure osseuse de manière tridimensionnelle (3D). Cette approche offre un grand potentiel pour la mesure de la croissance osseuse in vivo en appliquant les algorithmes de recalage sur les images acquises à différents moments. En combinant ces informations, l'objectif général de la présente thèse était de développer une plate-forme expérimentale qui permet la quantification simultanée de la croissance osseuse, du (re)modelage, des microdommages et des propriétés mécaniques chez les rats de laboratoire soumis à un chargement mécanique in vivo engendrant du microdommage. Quatre objectifs spécifiques ont été établis afin de progresser étape par étape vers cet objectif général. Tout d'abord, une méthode in vivo basée sur le micro-CT a été développée pour la quantification de la croissance osseuse longitudinale, puis validée par rapport à la méthode conventionnelle basée sur l'histologie. Deuxièmement, une méthode in vivo basée sur le micro-CT pour l'évaluation du (re)modelage osseux a été adaptée et appliquée dans une étude rétrospective d'analyse de données. En outre, plusieurs expériences préliminaires ont été réalisées pour créer et quantifier les microdommages de type « sous-fracture » de manière consistante dans les membres antérieurs du rat. Pour finir, un modèle préclinique de microdommages a été réalisé et analysé en combinant les méthodologies développées et adaptées dans les objectifs spécifiques précédents. ABSTRACT: Osteoporosis is a major metabolic disorder that affects millions of people across the globe. The elderly female population is especially prone to compromised bone quality because of menopause. Bisphosphonates, one of the common treatments for osteoporosis and osteopenia, can increase bone mineral density by inhibiting bone resorption. However, the resorption inhibition might reduce the effectiveness of microdamage repairs, leading to hindered skeletal integrity. To overcome this therapeutical limit, it is essential to better understand the interplay between the key mechanisms related to the bone microdamage accumulation and repair. Animal forelimb loading models have been developed to study microdamage in cortical bone. Ovariectomized rodent models have also been extensively used to represent post-menopausal bone loss. Combining these two preclinical models with concurrent evaluation of bone microdamage, remodeling, and mechanical properties would provide fundamental knowledge for optimization of osteoporosis and osteopenia treatments. Peak bone mass achieved at early adulthood influences bone quality later in life. Optimized bone development during childhood and puberty contributes to improved peak bone mass. Physical exercises are one of the most critical factors that can affect young bone growth: moderate training can improve bone development, whereas excessive exercises might alter the growth process. Preclinical animal models have been used in the literature to better understand the effects of different exercise levels on bone growth. However, the conventional method for bone growth evaluation is based on histology and thus requires animal sacrifices, which makes it impossible to follow up the bone growth rate of a given animal across time. In comparison, the in vivo micro-CT imaging allows for non-destructive evaluation of bone microstructure in a three-dimensional (3D) manner. This approach shows great potential for in vivo bone growth measurement by applying the registration algorithms on the images acquired at different time. Taken together, the general objective of the present dissertation was to develop an experimental platform which enables simultaneous quantification of bone growth, (re)modeling, microdamage and mechanical properties in laboratory rats undergoing in vivo microdamage-inducing mechanical loading. Four specific objectives were set to achieve this general objective. Firstly, an in vivo micro-CT-based method was developed for the quantification of longitudinal bone growth, then validated against the conventional histology-based method. Secondly, an in vivo micro-CT-based method for bone (re)modeling evaluation was adapted and applied in a retrospective data analysis study. Furthermore, several preliminary experiments were performed to consistently create and further quantify “sub-fracture” type of microdamage in rat forelimbs. In the end, a preclinical microdamage model was carried out and analyzed by combining the methodologies developed and adapted in the previous specific objectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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