What agronomic practices can reduce the effect of Fusarium head blight on durum wheat in Saskatchewan?
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium head blight (FHB) has become an important disease of cereals in moist regions of western Canada. This disease has played an important role in contributing to lower grain yields and substantial downgrading of durum wheat (Triticum turgidum L. var. durum). The objective of this study, conducted at three locations on the Canadian prairie, two in Saskatchewan and one in Manitoba, from 2001 to 2003, was to determine the effect of seeding density, nitrogen supply, fungicide treatment, and durum wheat cultivar on FHB development, grain quality, grade protection and economic return. A four-way factorial design was used with two seed densities (150 and 300 viable seeds m-2), two nitrogen rates (75 and 100% of recommended rate), three cultivars (AC Avonlea, AC Morse and AC Navigator), and four fungicide treatments (no application, Tilt at flag leaf, Folicur at anthesis and Tilt at flag leaf followed by Folicur at anthesis). Increasing the seed density decreased FHB at 4 out of the 7 site year when FHB occurred, however increasing the seed density tended to increase leaf disease severity. The application of Folicur did not affect Fusarium levels. The application of Tilt and /or Folicur decreased leaf disease at 6 out of 9 site years and affected yield at 5 out of 9 site years. There was no consistent effect from nitrogen or cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».