Will the trade of Amazonian fruits help recover the Amazon forest? Sustainable consumption of Acai in Metro Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
Background: Extensive ranching and agriculture are among the leading drivers of deforestation and biodiversity loss in the Amazonia. Existing conservation instruments to change these practices such as results-based payments and REDD+ created institutional capacity but fell short in supporting a shift to sustainable agriculture. As a solution to this problem, Amazon countries have begun to promote the sustainable production of native fruits considering its increasing demand in the health food industry. \nResearch Questions: For the past 15 years, the Acai berry (Euterpe oleracea) has been one of the most in-demand Amazonian health fruits in North America. Agroforestry of Acai claims to have assisted in the ecological recovery of deforested Amazonian landscapes by providing stable rural livelihoods, whilst offering nutritional benefits to consumers. But, how “sustainably” engaged are Acai consumers in Metro Vancouver? Are they aware of the environmental and social impacts of the Amazonian products they consume? \nMethods: An assessment of attitudes towards the sustainable consumption of Acai products in Metro Vancouver is carried out through a Likert survey. I analyze major concerns on the social and environmental impacts in the sourcing of purchased Acai products. Responses are then correlated with demographic profiles of recruited consumers. Furthermore, a comparative analysis of eco-certifications and regulations applicable to Acai markets in North America and Europe offer an overview of the regulatory barriers and opportunities to develop market-based mechanisms to recover biodiverse contested landscapes. \nResults: Findings suggest that despite eco-certifications, Vancouverites are increasingly concerned about the effects that Acai products they consume have on their health and nature. Yet, they seem unaware of the social and environmental consequences of purchase decisions. \nContribution: This research provides insights on the sustainable consumption of healthy Amazonian products in Canada as an alternative to recover contested natural landscapes. Informed sustainable consumers and appropriate regulations facilitate the transition from conventional to biodiversity-centred food systems and diets. Such conversion contributes to solving biodiversity loss, rural inequality and nutritional problems of human’s growing population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».