Vatialan koulun tyytyväisyystutkimus
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena on selvittää kangasalaisen perusopetusta tarjoavan Vatialan koulun oppilaiden asiakastyytyväisyys. Julkiselta sektorilta usein puuttuvan kilpailuelementin vuoksi, julkiset organisaatiot eivät panosta asiakastyytyväisyyteen tai asiakassuhteen ylläpitämiseen niin paljon kuin yksityisellä sektorilla, jossa kilpailu on paljon kovempaa. Perusopetuksessa asiakastyytyväisyydellä on kuitenkin luonnollisesti jonkin asteista vaikutusta oppilaiden opintomenestykseen sekä sujuvaan kouluarkeen. Tämän vuoksi Vatialan koululla halutaan selvittää oppilaiden tyytyväisyyttä koulunkäyntiin ja koulun toimintaan, jotta toimintaa pystyttäisiin kehittämään ja mahdollisiin kehityskohtiin vaikuttamaan. \n \nTutkimus toteutettiin nettikyselynä ja kyselyn lomakkeen täytti 66 koulun 5. luokkalaista oppilasta. Tutkimus oli pääosin määrällinen ja kyselylomakkeen 16:sta kysymyksestä 15 oli määrällisiä kysymyksiä ja laadullisia kysymyksiä oli vain yksi. Vastaajien vastausprosentti määrällisiin kysymyksiin oli 100%, mutta kyselyn laadulliseen kysymykseen oltiin vastattu heikommin. Kysely toteutettiin Google Drive kyselysovelluksella, jonka luoma havaintomatriisi käsiteltiin ja luotiin analysoitavaan muotoon Microsoft Excelillä. Tuloksista saatiin käsitys asiakastyytyväisyyden tilasta sekä pystytään havainnoimaan onnistumisen ja kehityksen kohteita. \n \nTyön teoreettinen viitekehys käsittelee asiakkuutta, palvelun laatua ja asiakastyytyväisyyttä. Tarkoituksena oli perehtyä asiakastyytyväisyyden ja sen selvittämisen tärkeyteen pääasiassa toimeksiantajan näkökulmasta, mutta myös huomioiden sen tärkeys yritysmaailmassa. Teoria luo pohjan opinnäytetyön toiminnallisena osana toteutettuun tyytyväisyystutkimukseen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».