Notice bibliographique
Résumé
Haji Oh has lived in Japan as a third-generation Zainichi Korean. She is an accomplished installation textile artist, researcher and teacher. Oh graduated from Kyoto City University of Arts with a Doctorate of Fine Arts (2012), a Masters of Arts in Fine Arts (2002) and a Bachelor of Arts in Fine Arts (2000). She has participated in Busan Biennale, Korea (2014); VOCA - Vision of Contemporary Art 2012, The Ueno Royal Museum, Tokyo (2012) and Inner Voices, 21st Century Museum of Contemporary Art, Kanazawa, Ishikawa. Most recently, she has presented solo exhibitions at Koganel Art Spot Chateau 2F, Tokyo (2014), and Aomori Contemporary Art Centre (2013). Residencies have been undertaken at York University, York Centre for Asian Research, Toronto; Aomori Contemporary Art Centre; Textile Museum of Canada and The National Folk Museum, Seoul. As a lecturer Oh has taught at Kyoto City University of Arts, and Kyoto University of Arts and Design. In 2014, Oh relocated to Australia from Japan. The project for Oh's residency involves using the gallery as a studio and an installation space to generate a new body of work entitled Wearing Memory. The work explores the subject of memory through mixed media textile practices including weaving, dyeing and stitching as well as fibre construction and deconstruction processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».