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Enregistrement W7025422008

What’s in a ne? Variable ne Deletion in the Spoken French of Two Canadian Politicians: François Legault and Justin Trudeau

2025· other· en· W7025422008 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegationVariable (mathematics)FrenchPoliticsPerspective (graphical)Identity (music)Selection (genetic algorithm)Spoken languageTest (biology)White (mutation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What’s in a ne? Variable ne Deletion in the Spoken French of Two Canadian Politicians: François Legault and Justin Trudeau Megan Magisano The French language in Quebec is deeply rooted in the province’s francophone culture and identity (Oakes, 2004); consequently, some of its spoken features diverge from varieties spoken in Europe. One of these features is the variable deletion of the negation particle ne (Poplack & St-Amand, 2007; e.g., “je ne parle pas”), which can be variably produced depending on a number of linguistic and social factors. This study investigated whether Quebec French speakers employ variable ne deletion in their speech and the phenomenon’s relationship to sociostylistic contexts (i.e., formal vs. informal styles), hypothesizing that this variable deletion may be connected to expressions of Quebec identity. To test this hypothesis, a variationist analysis was conducted to compare ne deletion in the speech of two prominent political figures in Canada: Justin Trudeau and François Legault. They were selected based on their respective French-Canadian backgrounds and prominence in Canada and Quebec. The corpus used for this analysis was collected and transcribed from a selection of each politician’s political addresses regarding Covid-19. The researchers hypothesized that Legault would be more likely to delete ne than Trudeau, and that Legault would be more likely to delete ne in less formal settings. Following a variationist perspective for examining variable phenomena, an inter-speaker analysis compared ne deletion between speakers (Legault and Trudeau), while an intra-speaker analysis compared ne deletion between sociostylistic contexts (i.e., formal public addresses and informal question-and-answer periods). iii Statistical results (Goldvarb Z; Sankoff et al., 2018) revealed that Legault was significantly more likely to delete ne than Trudeau. Additionally, Legault showed no significant difference in the likelihood of ne deletion in the adopted sociostylistic contexts. The patterns observed in Legault’s speech reflect the variationist literature on Quebec French, in that French- Canadians almost categorically favour ne deletion (Poplack & St-Amand, 2007). One possible explanation for these results is that Legault’s frequent use of ne deletion solidifies his link to the Quebec identity, whereas Trudeau’s patterns deviate from the Quebec French norm, perhaps to reinforce his role as a Canadian leader, thus appealing to Canada’s francophone population on a more national level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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