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Enregistrement W7025423750

VOICI Logement d’abord pour les jeunes : guide opérationnel

2022· report· fr· W7025423750 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typereport
Languefr
DomainePsychology
ThématiqueEducation, Healthcare and Sociology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsGeneral interestCommunity organizing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le modèle de programme Logement d’abord pour les jeunes (HF4Y), une adaptation axée sur les jeunes de l’intervention réussie Logement d’abord, est un exemple prometteur de la manière de faire ce travail efficacement. Le guide du modèle de programme VOICI Logement d’abord pour les jeunes (Gaetz, 2021) fournit un compte rendu détaillé du modèle, de ses origines, de ses adaptations internationales, de sa philosophie et de ses principes fondamentaux. Il s’agit d’une lecture indispensable pour ceux qui découvrent l’approche HF4Y ou qui souhaitent en savoir plus sur ses éléments fondamentaux. Le présent manuel a été créé en réponse aux commentaires de la communauté qui exprimaient le besoin de plus de détails sur la manière de mener à bien HF4Y. Les connaissances partagées ici sont le fruit d’un engagement actif avec des praticiens de partout au Canada et en Europe qui ont une expérience pratique de soutenir les jeunes et leurs familles dans le cadre de HF4Y. Ce guide opérationnel est un complément au guide du modèle de programme et à la formation HF4Y. Il s’adresse aux directeurs exécutifs, aux responsables et superviseurs de programme, aux planificateurs communautaires et aux autres dirigeants qui souhaitent adapter le programme HF4Y à leur communauté, aux professionnels de la prestation de services et aux travailleurs de première ligne, aux conseillers en gestion de cas et aux professionnels agréés qui travaillent avec des jeunes marginalisés à risque ou en situation d’itinérance. Il comprend des informations pertinentes à la planification et à l’exécution d’un programme HF4Y et des ressources pour faciliter le processus, telles que des exemples des matériaux de sensibilisation, un budget opérationnel, des matériaux incitant l’engagement des propriétaires, des descriptions et des avis d’offres d’emplois, des formulaires de supervision du personnel et de gestion de cas, et des outils d’évaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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