“Who Killed the Electric Car” Director Speaks at Lawrence University as Part of Earth Day Celebration
Notice bibliographique
Résumé
Environmental filmmaker Chris Paine, director of the thought-provoking 2006 documentary “Who Killed the Electric Car?,” examines the politics, personalities and cold hard cash involved in the return of the electric car in an address at Lawrence University. As part of the college’s Earth Day celebration, Paine presents “How Many Light Bulbs Does it Take to Plug in an Electric Car?” Tuesday, April 26 at 8 p.m. in the Lawrence Memorial Chapel. Paine, who tours nationally to speak on behalf of sustainable transportation, will discuss the challenges of electric vehicles to the car industry and the reasons behind their re-emergence. His latest film, “Revenge of the Electric Car,” is scheduled to make its world premiere on Earth Day (April 22) at the Tribeca Film Festival in New York. In “Revenge of the Electric Car,” Paine interviews the CEOs of Renault-Nissan, maker of the electric Leaf, Tesla Motors, which makes a high-performance electric vehicle and former GM vice chairman Robert Lutz, who has become an advocate for the company’s new Chevy Volt. Paine, who lives in Los Angeles and drives a Telsa Roadster, sees electric vehicles as “something that is fundamentally similar to an iPhone or iPod.” In addition to his advocacy for electric cars, Paine has been active in campaigns to stop deforestation, nuclear testing in Nevada and freeway expansions in California.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».