Weak-lensing analysis of SPT-selected galaxy clusters using Dark Energy Survey science verification data
Notice bibliographique
Résumé
Agradecimentos: We acknowledge the support by the DFG Cluster of Excellence Origin and Structure of the Universe, the Transregio programme TR33 'The Dark Universe' and the Ludwig-Maximilians-Universitat. The analysis presented in this work benefited from using the computing facilities of the Computational Center for Particle and Astrophysics (C2PAP) located at the Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) in Munich. DA and TS acknowledge support from the German Federal Ministry of Economics and Technology (BMWi) provided through DLR under projects 50 OR 1210, 50 OR 1308, 50 OR 1407, and 50 OR 1610. Support for DG was provided by NASA through Einstein Postdoctoral Fellowship grant number PF5-160138 awarded by the Chandra X-ray Center, which is operated by the Smithsonian Astrophysical Observatory for NASA under contract NAS8-03060. AS is supported by the ERC-StG 'ClustersXCosmo', grant agreement 71676. DR is supported by a NASA Postdoctoral Program Senior Fellowship at NASA's Ames Research Center, administered by the Universities Space Research Association under contract with NASA. The SPT is supported by the National Science Foundation through grant ANT-0638937. Partial support is also provided by the NSF Physics Frontier Center grant PHY-0114422 to the Kavli Institute of Cosmological Physics at the University of Chicago, the Kavli Foundation and the Gordon and Betty Moore Foundation. Galaxy cluster research at Harvard is supported by NSF grant AST-1009012, and research at SAO is supported in part by NSF grants AST-1009649 and MRI-0723073. The McGill group acknowledges funding from the National Sciences and Engineering Research Council of Canada, Canada Research Chairs Program, and the Canadian Institute for Advanced Research. Funding for the DES Projects has been provided by the US Department of Energy, the US National Science Foundation, the Ministry of Science and Education of Spain, the Science and Technology Facilities Council of the United Kingdom, the Higher Education Funding Council for England, the National Center for Supercomputing Applications at the University of Illinois at Urbana-Champaign, the Kavli Institute of Cosmological Physics at the University of Chicago, FINEP - FINANCIADORA DE ESTUDOS E PROJETOS, Fundacao Carlos Chagas Filho de Amparo 'a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Cientifico e Tecnologico and the Ministerio da Ciencia e Tecnologia, the Deutsche Forschungsgemeinschaft and the Collaborating Institutions in the DES. The Collaborating Institutions are Argonne National Laboratory, the University of California at Santa Cruz, the University of Cambridge, Centro de Investigaciones Energeticas, Medioambientales y Tecnologicas-Madrid, the University of Chicago, University College London, the DES-Brazil Consortium, the Eidgenossische Technische Hochschule (ETH) Zurich, Fermi National Accelerator Laboratory, the University of Edinburgh, the University of Illinois at Urbana-Champaign, the Institut de Ciencies de l'Espai (IEEC/CSIC), the Institut de Fisica d'Altes Energies, Lawrence Berkeley National Laboratory, the Ludwig-Maximilians Universitat and the associated Excellence Cluster Universe, the University of Michigan, the National Optical Astronomy Observatory, the University of Nottingham, The Ohio State University, the University of Pennsylvania, the University of Portsmouth, SLAC National Accelerator Laboratory, Stanford University, the University of Sussex, and Texas A&M University
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».