Using Water Stable Isotopes in the Unsaturated Zone to Quantify Recharge in Two Contrasted Infiltration Regimes
Notice bibliographique
Résumé
A reliable estimate of recharge is needed for the sustainable management of groundwater resources. Water stable isotope (delta O-18 and delta H-2) profiles in the unsaturated zone are frequently used to quantify groundwater recharge based on the seasonality of water isotopic compositions in precipitation. A very simple approach consists of integrating the soil water content between peak values of soil water isotopic composition, typically corresponding to precipitation signatures from warm and cold seasons. When precipitation isotopic compositions are available, a conceptual surface water isotopes budget and lumped parameter dispersion model can be computed. These models were applied on two field sites with similar permeable soils with grass cover but contrasting recharge regimes and seasonality, one in the Paris Basin (France) with continuous recharge from autumn to spring and the other in the St. Lawrence Lowlands (Quebec, Canada) with episodic recharge in fall and after snowmelt. For the two sites, the peak-to-peak method and isotope surface budget led to comparable recharge intensities. At least at the Paris Basin site, evaporation was shown to slightly modify the average unsaturated zone and hence groundwater isotope composition. The proposed parameterization of isotope fractionation due to evaporation allows qualitative estimation of the fraction of evaporation, at least during the recharge seasons. In spite of its simplifications and limitations, the proposed parsimonious model can give estimates of recharge in a variety of sites even if they are not well characterized, as it benefits from the large availability of monthly isotopic compositions in precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».