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Enregistrement W7025445649

Utilization of silver diamine fluoride by dentists in Canada: a review of the non-insured health benefits dental claims database.

2024· dissertation· en· W7025445649 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueScience Education and Perceptions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEarly childhood cariesDental healthStatistical analysisOral healthDescriptive statisticsDental clinic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Dental caries is one of the most frequent chronic conditions in childhood. Silver diamine fluoride (SDF) is a recognized caries arresting agent, but its use is relatively new in Canada. SDF has the potential to arrest early childhood caries in young children and delay treatment until children can be seen in outpatient settings. In August 2020 the Non-Insured Health Benefits (NIHB) program of the Department of Indigenous Services Canada approved the following procedure “Topical application to hard tissue lesion(s) of an antimicrobial or remineralization agent (includes silver diamine fluoride)”. The purpose of this study was to investigate the utilization of SDF by Canadian dental providers for First Nations and Inuit Canadians with dental benefits through the NIHB program. Methods: The NIHB program provided data on all claims paid for the procedure “topical antimicrobials or remineralization agent/SDF” for children < 17 years and any other procedure claimed on the same date for the period from August 1, 2020 to July 31, 2022 in all Canadian provinces and territories with the exception of British Columbia, Newfoundland and Labrador, and Prince Edward Island. Claims made by general dentists, pediatric dentists, prosthodontists, and dental hygienists were included. The claims from August 2020 until July 2022 were arranged into eight,3 months, quarters. Rates of SDF application by province or territory were calculated. Data were analyzed using NCSS 2023 Statistical Software. Statistical analyses included descriptive statistics (frequencies, mean ± standard deviations (SD)). Results: There were 4,158 claims for SDF between August 1, 2020 and July 31, 2022 for 3,465 children <17 years of age. The mean age was 7.9 ± 4.0 years and 52.9% of those were female. The majority of claims, both for the initial claim (87.1%) and follow up visit claims, were made by general dentists. Most children had another procedure at the initial and follow up visits, with claims being for one or more assessment, non-restorative, restorative, or sedation procedures. Claims revealed that traditional restorative treatment was also performed on the same day of SDF application for nearly one third of patients. The province with the most initial claims for SDF was Manitoba (19.6%). However, Alberta was the highest province for follow-up claims for SDF. Nunavut and Northwest Territories had the highest rates of SDF claims for children (37.0/1,000) and (20.9/1,000) respectively. Quarter 8 had the highest number of initial claims (539) for SDF submitted. Claims appear to be lower during the period of November to January compared to the rest of the year. Conclusions: Data suggest that there has been an overall continuous increase in the number of claims submitted for SDF among registered First Nations and Inuit children. Claims for SDF have been submitted by providers in the majority of Canadian provinces and territories from August 2020 until July 2022. Although, Ontario and the Western provinces had the highest number of claims, Nunavut and the Northwest Territories had the highest rates of claims.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,039
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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