MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7025483020

Yhdistelmätulvat Suomessa : Samanaikaisten merivedenkorkeus- ja virtaamahuippujen esiintyminen Suomen rannikon suistoalueilla

2025· other· fi· W7025483020 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2025
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower (physics)PopulationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Yhdistelmätulva tarkoittaa tilannetta, jossa useampi erillinen tulvatekijä – kuten merenpinnan nousu, lumensulaminen tai rankkasade – esiintyy samanaikaisesti tai peräkkäin ja niiden yhteisvaikutus johtaa tulvaan. Tässä tutkielmassa tarkastellaan mahdollisten yhdistelmätulvien esiintymistä kolmella Suomen rannikon suistoalueella: Kokemäenjoella, Uskelanjoella ja Tornionjoella. Tavoitteena on selvittää, kuinka usein virtaamien ja merenpinnan korkeuksien huippuarvot esiintyvät samanaikaisesti, millaista vuodenaikaisvaihtelua ilmiössä on havaittavissa ja miten yhdistelmätulvariski saattaa muuttua ilmastonmuutoksen vaikutuksesta tulevaisuudessa. Tutkimusaineistona käytettiin Ilmatieteen laitoksen keräämiä merenpinnan korkeushavaintoja sekä Suomen ympäristökeskuksen keräämiä virtaamahavaintoja 30 vuoden ajalta, vuosilta 1995–2024. Huippuarvot määritettiin 95. persentiilien perusteella ja yhdistelmätulvatapahtumat tunnistettiin tilanteina, joissa molemmat muuttujat ylittivät kynnysarvon samaan aikaan. Tapahtumien lukumäärät, keskimääräiset kestot ja toistuvuudet laskettiin, ja niiden ajallista jakautumista tarkasteltiin kuukausi- ja vuodenaikatasolla. Muuttujien riippuvuussuhteiden analysoimiseen käytettiin Pearsonin ja Kendallin korrelaatioanalyyseja. Tulosten perusteella yhdistelmätulvat ovat selvästi yleisempiä Kokemäenjoen ja Uskelanjoen suistoalueilla kuin Tornionjoella. Kokemäenjoella havaittiin 34 ja Uskelanjoella 60 yhdistelmätulvatapahtumaa. Tornionjoella tapahtumia oli ainoastaan kaksi koko tarkastelujakson aikana. Tilastollisesti merkitsevää, heikkoa positiivista riippuvuutta virtaamien ja merenpinnan korkeuksien välillä havaittiin Kokemäenjoella ja Uskelanjoella. Tornionjoella riippuvuus ei ollut merkittävää. Yhdistelmätulvat painottuivat vahvasti talvikuukausille. Tulokset viittaavat siihen, että yhdistelmätulvat ovat todellinen riski Etelä-Suomen rannikon suistoalueilla. Ilmastonmuutoksen seurauksena riski voi kasvaa entisestään, jos jokien virtaamahuiput ajoittuvat yhä useammin samaan aikaan korkean merenpinnan kanssa. Pohjois-Suomessa yhdistelmätulvariskin kehitys riippuu erityisesti siitä, siirtyvätkö kevättulvat aiempaan ajankohtaan ja osuvatko ne aikaan, jolloin merenpinta on useimmiten korkealla. Tutkimuksen tulokset korostavat tarvetta aluekohtaiselle yhdistelmätulvariskien arvioinnille sekä tulevaisuuteen suuntautuville mallinnuksille, joissa otetaan huomioon myös muuttuvat ilmasto-olosuhteet. Tutkimuksen suurimmat epävarmuustekijät liittyvät merenpinnan korkeusaineiston käyttökelpoisuuteen, sillä aineisto perustui yksittäisiin vuorokauden mittaushetkiin vuorokausikeskiarvojen sijaan. Lisäksi tässä tutkimuksessa yhdistelmätulvat määritettiin puhtaasti tilastollisin kriteerein ilman tietoa todellisista tulvavahingoista. Näin ollen kaikki havaitut tapahtumat eivät välttämättä vastaa käytännössä todellisia tulvia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle