Who Benefits from a Brief Online Couples Intervention? Examining Baseline Moderators of the Effectiveness of the Love Together, Parent Together Program
Notice bibliographique
Résumé
Brief relationship interventions are needed to support the relationship quality of couples parenting young children who face a heightened risk of relationship deterioration. Accordingly, the Love Together, Parent Together (L2P2) program was created as a brief online writing program for parents. The present study addresses secondary objectives of a two-arm pilot randomized control trial (RCT) of the L2P2 program, examining whether multilevel risk factors across the family system moderate the program’s effectiveness. Participants included 140 couples with children (under six years), randomized to the L2P2 intervention or control condition. They completed baseline, post-intervention, and 1- and 3-month follow-up surveys. The intervention involved three writing sessions teaching couples conflict reappraisal strategies. The current study examined couples’ baseline dyadic adjustment, COVID-19 family stress, children’s effortful control, and composite risk as multilevel risk factors. Piecewise latent growth curve modelling (LGCM), using data from four timepoints, was conducted in MPlus 8.5 to examine rates of weekly change in couples’ relationship quality scores as a function of condition (L2P2 vs. control), baseline risk, and the interaction between the two. Results revealed that none of the moderators predicted weekly change in relationship quality, nor did the interaction between each respective moderator and condition. Findings do not support the differential effectiveness of L2P2 as a function of multilevel household risk. Results contribute to a growing literature that addresses for whom and/ or in what circumstances couples’ prevention programs are most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».