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Enregistrement W7025520897

The Weight of Things: Inheritance and Gender in Alice Munro's Short Fiction

2025· article· en· W7025520897 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueW&M Publish (College of William & Mary) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSecurity and Verification in Computing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInheritance (genetic algorithm)Alice (programming language)Identity (music)Presentation (obstetrics)Dynamics (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the role of the material world in Alice Munro’s short fiction, particularly as it relates to gender roles imposed on women and girls in mid-twentieth-century rural Southern Ontario. In analyzing a body of work, including two short stories from the 2001 collection Hateship, Friendship, Courtship, Loveship, Marriage: “Family Furnishings” and “Hateship, Friendship, Courtship, Loveship, Marriage,” the study employs a new-materialist framework, informed by Bill Brown’s definition of “Things” as more dynamic and personal than what we consider objects. It uses close textual analysis to explore the relationship between the dynamic role of material things, especially inherited material things, and Munro’s comments on the female body and women’s role in society. The findings suggest that inherited material objects convey inherited gendered expectations of domesticity, and their aggressive behavior in the text evokes a hostile domestic world, one in which dynamics of ownership and inheritance complicate the presentation of gender roles in the text. This analysis sheds light on Munro’s portrayal of the complexities of female identity and domestic life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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