Інноваційні розробки безпілотних авіаційних систем Національного авіаційного університету
Notice bibliographique
Résumé
1. Dmytro Bugayko, Volodymyr Kharchenko, Marek Foriash New Technologies in the Global Aero — Space Engineering Education Logistics and Transport- Wroclaw: International School of Logistics and Transport in Wroclaw. — 2014.-№ 4(24).-P. 37-44. \n2. Unmanned Aircraft Systems /Сire. ICAO 328 — AN/190. — Canada, Montreal: ICAO, 2011.-325 p. \n3. Joint Unmanned Aircraft Systems Minimum Training Standards: — Guidance / Joint Staff Washington D.C. -2012.-32 p. \n4. Луцький M. Г., Харченко В. П., Бугайко Д. О. Розвиток міжнародного регулювання та нормативної бази використання безпілотних літальних апаратів. Вісник НАУ. - К.: НАУ, 2011. - Ns 2. - С. 5-14. \n5. V. Kharchenko, D. Bugayko, М. Paw?ska, D. Prusov. The Efficiency and Effectiveness of Remotely Piloted Aircraft Systems Used in Logistics Problems Solving Due to Territorial Infrastructure. Logistics and Transport - Wroclaw: International School of Logistics and Transport in Wroclaw. - 2014. - № 2(22). - P. 13-20. \n6. V. Kharchenko, D. Bugayko, Wang Bo. Fundamentals of Safety and Efficiency of the Next Genefation Unmanned Aircraft Systems. Proceedings the six World Congress «Aviation in the XXI-st century», «Safety in Aviation and Space Technologies», 23-25 sept. 2014, Kyiv / NAU. - Kyiv, 2014. - V. 2. - P.2.29-2.35. \n7. https://nau.edu.ua/ua/news/2020/gruden/dp-derzhavne-kiivske-konstruktorske- byuro-luchvisloviv-shchiru-vdyachnist-natsionalnomu-aviatsiynomu-universitetu.html
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».