X-ray sources in the SSA22 Chandra field (Radzom+, 2022)
Notice bibliographique
Résumé
Our full sample consists of 297 X-ray sources in a deep 400ks Chandra/ACIS-I observation of the SSA22 field (P.I. D. Alexander; Lehmer+ 2009, J/MNRAS/400/299). The field, which was previously observed with Chandra/ACIS-S (P.I. G. Garmire; Cowie+ 2003ApJ...584L..57C), was centered on the z=3.09 galactic protocluster described by Steidel+ (1998ApJ...492..428S). The X-ray campaign consisted of four separate observations, ranging from about 70 to 120ks, taken between 2007 October 1 and December 30. The survey was conducted over ~330arcmin^2^. We performed our own counterpart matching using a new optical catalog constructed from rereduced imaging from Subaru/Hyper Suprime-Cam (HSC) in the g, r, i, z, y, NB816, NB921, and NB926 bands (A. Taylor et al. 2022, in preparation). We supplement these data with archival U band data from the Canada-France-Hawaii Telescope/MegaCam MegaPipe reductions (observation ID: G012.334.588+00.283), K-band data cutouts from UKIDSS-DR11PLUS, and Spitzer/IRAC 3.6, 4.5, 5.8, and 8.0um archival Super Mosaics. See Section 2.2. We obtained spectroscopic redshifts from our own spectra for 147 sources. These spectra include 126 from the Deep Imaging Multi-Object Spectrograph (DEIMOS) on Keck II, and 50 from the Low-Resolution Imaging Spectrometer (LRIS) on Keck I. See Section 2.3.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».