Ympäristövastuun toteuttaminen suomalaisissa kuljetusyrityksissä
Notice bibliographique
Résumé
Ilmastonmuutos ja sen vaikutukset ovat olleet ajankohtainen aihe jo pitkään. Liikenne on yksi toimialoista, jolla on suuri vaikutus ilmastonmuutokseen. Suomessa liikenne aiheuttaa viidesosan päästöistä, joista yli 90 prosenttia aiheutuu tieliikenteestä. Suomessa tieliikenteellä on tärkeä asema koko yhteiskunnassamme. Tuotteita ja tavaraa kuljetetaan niin kuluttajille kuin yrityksille ympäri Suomea, joka on mahdollista kattavan tieverkkomme ansiosta. \n \nOpinnäytetyön tarkoituksena on selvittää, miten suomalaiset kuljetusyritykset ottavat ympäristövastuun huomioon jokapäiväisessä liiketoiminnassaan. Tavoitteena on tutkia syvemmin, miten kuljetusyritykset kokevat alan tulevaisuuden ja muutokset, kuinka valmiina niihin ollaan reagoimaan, mitä ympäristövastuu heille merkitsee ja miten sitä toteutetaan. Tutkimus rajataan koskemaan suomalaisia pieniä ja keskisuuria maantiekuljetusyrityksiä. \n \nTietoperustassa käydään läpi kolme teemaa, jotka ovat maantiekuljetus Suomessa, yritysvastuu sekä kuljetus ja ilmasto. Opinnäytetyössä keskitytään nimenomaan tieliikenteeseen ja sen tilanteeseen Suomessa. Yritysvastuussa keskitytään ympäristövastuuseen ja kestävämpään kehitykseen. \n \nTutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena ja aineistonkeruumenetelmänä käytettiin teemahaastattelua. Tutkimusaineisto kerättiin haastattelemalla kuutta suomalaisen kuljetusyrityksen edustajaa puhelimitse syksyn 2020 aikana. Haastattelut litteroitiin ja lopuksi kerätty aineisto analysoitiin sisällönanalyysiä ja teemoittelua hyödyntäen. \n \nSaatujen tuloksien perusteella selviää miten suomalaiset kuljetusalan yritykset ottavat ympäristöasiat jokapäiväisessä liiketoiminnassaan huomioon ja mitä ajatuksia alan muutokset herättävät. Tuloksista selviää samankaltaisuuksia mutta myös eroavaisuuksia. Yritykset toimivat lakien ja säännöksien velvoittamalla tavalla ympäristöasioihin liittyen. Ympäristöasioista ollaan tietoisia, ja liiketoiminnan negatiivisia vaikutuksia pyritään vähentämään muun muassa sähköisillä toiminnoilla, kuljetuksien optimoinnilla ja kuljettajien ammattitaidon kehittämisellä. Raha on merkittävä tekijä, joten esimerkiksi kuljetuskaluston uusiminen on pitkä prosessi, joka vaatii aikaa ja suunnitelmallisuutta. Samaan aikaan yhteiskunta painostaa vihreämpään toimintaan sekä uusiutuvan energian käyttöön. Toistaiseksi ympäristöystävällisempää toimintaa ei koeta kilpailuetuna, eli asiakkaat eivät ole valmiita maksamaan ylimääräistä. Itse työtavan uskotaan säilyvän toistaiseksi ennallaan, mutta toimenkuva on muuttunut ja uskotaan muuttuvan myös tulevaisuudessa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,150 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».