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Enregistrement W7025682150

Young Hydrologic Society (YHS): vision, mission, and strategy

2018· other· en· W7025682150 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2018
Typeother
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrassrootsPrideThe InternetSocial mediaCommunity engagementProfessional associationSustainabilityDisseminationProfessional developmentCall to action
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Young Hydrologic Society (YHS) is a grassroots initiative to stimulate the interaction and active participation of early career hydrologists within the hydrological sciences community and beyond. Our vision is to reform hydrologic community towards a more active and inclusive involvement of early career hydrologists. YHS mission is to connect and inform. With YHS, we want to (1) connect early career scientists (ECS) by regularly organizing scientific and professional development sessions/workshops, as well as social events at geoscience conferences e.g. EGU, AGU, and IAHS; (2) inform YHS members about successes/issues of the hydrologic community and the current and future research topics of the field. Social media, such as Twitter, blogs or Facebook have been instrumental for YHS to reach its goals. But we noticed that, even in the era of online communication, face-to-face contact remains to be the most effective way to foster connections globally and raise awareness about our network. Actively participating in workshops, seminars, and roundtable discussions at international conferences requires more resources, but the memories are longer lasting and can be even more meaningful/inspiring than what online posts provides. YHS takes pride in its strategy to diversify and empower National Initiatives (e.g. Canadian YHS) as well as actively collaborate with other ECS networks such as Student Subcommittee of AGU Hydrology Section (H3S), Young Earth System Scientists (YESS) community, and IAHS Early Career Committee. We recommend that diversifying ECS networks, engaging ECS in convening scientific sessions, in addition to expanding ECS-focused workshops/events should be an inalienable component of geoscience conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0160,008
Science ouverte0,0020,020
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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