Посібник з англійських фразеологізмів
Notice bibliographique
Résumé
Із дозволу Кори Андерсон (Канада), яка є автором посібників “Easy Approach to English Idioms and Idiomatic Expressions” у двох томах, ми переробили її оригінальні книги, щоб зробити варіант, який би годився для учнів середніх шкіл та студентів університетів в Україні. У цій книзі подається український переклад для кожного англійського виразу. Словникові статті є тими ж, що й у посібниках Кори Андерсон, за винятком декількох виразів, які широко не використовуються у наші дні. Такі архаїчні вирази або були зовсім випущені, або ж замінені сучаснішими еквівалентами. Багато речень-прикладів були додані до тих, що вже були у оригінальних посібниках. \nWith the permission of Cora E. Anderson (Canada), who is the author of the workbooks : “Easy Approach to English Idioms and Idiomatic Expressions” (in two volumes), we have reworked her original books to make a version suitable for Ukrainian high school and university students. The resulting book has a Ukrainian translation for each English expression. The entries are the same given in Cora Anderson’s workbooks, with the exception of a few expressions that are not used much in the present day. Such “archaic” expressions have either been dropped altogether or replaced by a more modern equivalent. Many example sentences have been added to those already in the original workbooks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».