吏��뿰�삎 洹� �룞�넻�쓽 移섎즺 �떆 �븘�뒪�뵾由� 諛� �븘�꽭�듃�븘誘몃끂�렂�쓽 �슚怨�
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the efficacy of commonly available analgesics in the management of delayed-onset muscle soreness (DOMS) over an 8-day period, and to compare the efficacy between aspirin and acetaminophen. \n \nMethod: Forty-two subjects were recruited. DOMS was induced by using the isokinetic dynamometer (KinCom璲�) in standardized fashion in the nondominant knee extensor with subjects seated at 30 degree-angle velocity. Subjects were asked to extend their non-dominant knee with concentric method and to hold the knee with eccentric flexion force at 30 degree-angle velocity, with maximal efforts. On this way, they did 10 repetitions, and then 3 cycles. We categorized four groups (n=10, for each group), that were control group with no medication, placebo group with placebo medication (antacid tablets), aspirin group with medication of 900 mg of aspirin, and acetaminophen group with medication with 3,900 mg of acetaminophen. Visual Analogue Scale (VAS: twice a day, until on day 8). and McGill Pain Questionnaire (MPQ: on day 1 and 3) were measured. \n \nResults: We didn't find any significant difference of peak VAS score and relief time between four groups (P竊�0.05), The score of MPQ was not different between four groups (P竊�0.05). \n \nConclusion: We concluded that the medication may not be beneficial, at least at the doses stated, in the management of DOMS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».