Access to University Mental Health Services: Understanding the Student Experience: L’accès aux services universitaires de santé mentale : comprendre l’expérience des étudiants
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe student access to university mental health services and barriers and gaps in support.Methods: This multiple cohort study used self-report data from 4,138 undergraduate students who completed the U-Flourish Well-Being Survey at the start and completion of first year from 2018 to 2023.The survey incorporated validated measures of mental health symptoms, barriers to care, and open-text questions about the mental health care experience and perceived gaps.Quantitative analyses summarized utilization patterns and barriers.An interpretive qualitative analysis identified common themes about support services and opportunities for improvement from the student perspective.Results: At university entry, 43% of students screened positive for anxiety and/or depression, 30% reported a lifetime mental disorder and 23% a lifetime history of self-harm.Over first year, 15% of students surveyed accessed university mental health services.Access was more likely in students identifying as older, gender diverse, female, having a prior mental disorder and those who screened positive for anxiety or depression.Common attitudinal and practical barriers reported included thinking problems would resolve (74%), being uncomfortable sharing (73%), and not knowing how to get help (50%).Common stigma barriers included concerns about what family or friends might think.Students expressed that both campus-based well-being and mental health care offered during flexible hours and accessible through online booking were important.Conclusions: Student-tailored mental health literacy may be a sustainable approach to address the attitudinal and practical barriers identified.If such barriers are reduced, an increased service demand would be expected and improved efficiencies needed.A clear Statement of Services, an online singular point of access with embedded triage to signpost students to indicated levels of care, and clearly worked-out care pathways including to community-based services would better align with a stepped care model, improve efficiency and access, and foster realistic expectations around university mental health support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».